33、探索ChatGPT作为教育平台的整合潜力

探索ChatGPT作为教育平台的整合潜力

1. 关键因素分析

1.1 信息质量

信息质量是影响技术应用效果的重要因素，涵盖数据的准确性、完整性、来源可靠性以及信息的及时性。此外，技术的可用性和用户友好性也会对信息质量产生影响。例如，若技术难以使用或操作，用户可能难以找到所需信息，输入数据时也更易出错。

1.2 任务技术适配性（TTF）

任务技术适配性衡量技术满足用户需求、提升工作流程的程度，基于技术能力和所需任务之间的关系。适配性越高，使用该技术完成任务的效益就越高。当技术与任务要求匹配良好，且能提供高质量信息时，可提高生产力、简化工作流程并改善成果。任务技术适配性与信息质量相互促进：技术适合任务时，更可能提供满足用户需求的高质量信息；提供高质量信息时，也能增强技术与任务的适配性。

为确保良好的任务技术适配性和高质量信息，需仔细考虑任务的要求和特点，以及所用技术的能力和局限性。基于此，提出以下假设：
- H1：ChatGPT的信息质量对使用学习平台的行为意向有积极影响。
- H2：ChatGPT的任务技术适配性对使用学习平台的行为意向有积极影响。

1.3 感知学习价值（PLV）

感知学习价值体现了学生使用技术时所认识到的优势，如信息获取便捷、节省时间和减轻压力。当学生认识到技术工具的显著益处时，他们持续采用该技术的意愿会增强。对于学术机构而言，这种被认可的价值对于通过技术打造独特优势至关重要。为学生提供比其他选择更具明显优势的技术解决方案，能吸引并留住学生群体，提升机构的地位和成就。

1.4 个人创新性（PI）

个人创新性是关