8、隐私保护的基于属性加密技术解析

基于属性加密的隐私保护技术

隐私保护的基于属性加密技术解析

在当今数字化时代,数据安全和隐私保护至关重要。基于属性的加密技术在广播加密等场景中发挥着重要作用,下面我们将深入探讨隐私保护的基于属性加密(PP-CP-ABE)相关内容。

1. 匿名性策略与广播加密

匿名性策略定义为在一组主体(即匿名集)内不可识别的状态。对于盲化策略 $W$,其匿名集是与 $W$ 相同盲化的访问策略集合。盲化访问策略的匿名性级别分析如下:
- 若原始访问策略(隐藏)中无通配符,盲化策略 $W$ 为空,此时匿名集大小为 $2^k$,因为有 $2^k$ 种可能的访问策略被盲化为 $W$。
- 若原始访问策略(隐藏)中有 $j$ 个通配符,匿名集大小为 $2^{k - j}$。

广播加密常用于广播者通过不安全信道向多个接收者发送消息的场景。广播者需从所有接收者中选择符合特定策略的用户子集,只有符合条件的用户才能解密密文并读取消息。基于属性的加密(ABE)可解决此问题,在 ABE 中,所有可能的接收者由属性集描述,广播者可指定策略选择特权接收者,只有属性满足访问结构中嵌入策略的接收者才能解密通过不安全广播信道传输的密文。

2. 双线性映射与复杂度假设

双线性映射 $e: G_0×G_0 → G_1$,其中 $G_0$ 和 $G_1$ 是两个具有大素数阶 $p$ 的乘法循环群,$G_0$ 和 $G_1$ 上的离散对数问题是困难的。双线性映射具有以下性质:
- 双线性性:$e(P^a, Q^b) = e(P, Q)^{ab}$,$\forall P, Q \in G_0$,$\forall a, b \in Z_p^*$。
- 非退化性:$e(g, g) \n

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