42、新生儿脑部结构与超声成像解读

新生儿脑部结构与超声成像解读

1. 新生儿脑部基本结构概述

1.1 囟门

新生儿的囟门是颅骨尚未完全闭合的区域,具有重要的临床意义。后囟与前囟类似,都是“软点”,但后囟位于颅骨后部。在正常新生儿中,后囟骨化速度比前囟快,足月儿通常在出生后约 8 周骨化。后囟在通过前囟难以清晰观察后颅窝附近病变时,能发挥重要作用。而前囟和后囟过早闭合可能提示潜在问题。

1.2 脑室

脑室是脑内的腔隙,脑脊液在其中循环。脑部共有四个脑室,包括两个侧脑室、第三脑室和第四脑室。脑脊液由脉络丛产生,它是一种源自软脑膜的特殊血管网络,位于脑室内。脑脊液不断在脑室和蛛网膜下腔循环,起到缓冲和营养物质分配的作用。

1.3 脑部主要组成部分

  • 大脑 :是人体中枢神经系统最大的部分,重约 3 磅,由神经和支持组织构成。主要包括大脑、小脑和脑干。大脑又分为左右对称的大脑半球,通过胼胝体相连。大脑半球在功能和结构上分为额叶、顶叶、颞叶和枕叶。
  • 小脑 :是脑部第二大部分,位于小脑幕下方、脑桥和延髓后方。由双侧对称的半球通过蚓部相连。
  • 脑干 :包括中脑、脑桥和延髓,连接大脑半球和脊髓。

2. 脑室大小测量

2.1 侧脑室测量

侧脑室体部的测量有两个重要指标:一是从侧壁到侧壁的测量,此测量为垂直于脑室最长轴的最宽线,应不超过 4mm;二是从中线到侧脑室最外侧的水平距离,应不超过 12mm。

<think>好的,用户想要寻找“brain US”相关的数据集,特别是医学影像和数据科学方面的下载资源。首先,我需要明确“brain US”指的是什么。US通常代表超声(Ultrasound),所以用户可能在寻找脑部超声影像的数据集。不过,也有可能存在拼写错误,比如是否应为“BrainGB”或其他术语?根据提供的引用内容,引用[3]提到了BrainGB,这是一个开源包,用于脑网络分析,可能结构或功能磁共振成像(fMRI/dMRI)相关。但用户明确提到的是“brain US”,即超声,所以需要区分清楚。 接下来,我需要检查提供的引用中是否有直接相关的资源。引用[1]提到医疗影像数据集汇总,但链接内容可能不特定于超声。引用[2]提到耶鲁的静息态fMRI数据集,属于MRI而非超声。引用[3]的BrainGB涉及fMRI和dMRI处理,同样不是超声。引用[4]是关于图像配准的,但不确定是否包含超声数据。 因此,可能需要建议用户确认术语是否正确,或者转向其他来源。例如,推荐通用医学影像平台如OpenNeuro、NITRC,这些可能包含脑部超声数据集。此外,用户可能需要知道脑部超声在临床中的应用可能较少,因为MRI和CT更常用,但新生儿颅脑超声可能是一个方向。需要建议用户搜索特定关键词,如“brain ultrasound dataset”或联系医疗机构。同时,引用[3]的BrainGB虽然基于MRI,但可作为脑影像处理的参考工具。 还需要考虑用户可能的需求:数据科学项目需要公开数据集,因此推荐平台如Kaggle、TCIA等。如果公开数据集有限,建议学术论文中的补充数据或联系作者获取。此外,注意提醒用户数据使用需遵守伦理和许可协议。</think>关于“brain US”数据集(脑部超声影像数据)的获取,以下是分步说明和相关资源推荐: --- ### 一、确认数据需求 1. **明确数据类型** - 脑部超声(Ultrasound)主要用于新生儿颅脑检查或术中监测,公开数据集较少,而MRI/CT更常见。 - 若需求是**脑部MRI/CT**,推荐以下资源: - **OpenNeuro**([链接](https://openneuro.org)):提供耶鲁静息态fMRI数据集等[^2]。 - **BrainGB**([官网](https://braingb.us)):开源工具包,支持从fMRI/dMRI构建脑网络[^3]。 2. **若确需脑部超声数据**: - 需针对性搜索关键词:`brain ultrasound dataset`、`neonatal cranial ultrasound`。 --- ### 二、推荐数据集来源 #### 1. **开放科学平台** - **TCIA (The Cancer Imaging Archive)** 部分包含脑肿瘤超声数据,访问:[TCIA官网](https://www.cancerimagingarchive.net) - **NITRC (Neuroimaging Informatics Tools and Resources Clearinghouse)** 搜索关键词:`Ultrasound`,链接:[NITRC](https://www.nitrc.org) #### 2. **学术论文补充数据** - **PubMed Central**或**IEEE Xplore**中检索相关论文,部分作者会公开数据。 示例:论文《An Artificial Agent for Robust Image Registration》提及医学影像配准方法[^4]。 #### 3. **Kaggle** - 搜索关键词:`brain ultrasound images`,如[新生儿颅脑超声数据集](https://www.kaggle.com/datasets)。 --- ### 三、数据处理工具 若需处理脑影像数据(如MRI): ```python # 示例:使用NiBabel读取MRI数据(需安装nibabel) import nibabel as nib img = nib.load('example.nii.gz') data = img.get_fdata() ``` --- ### 四、替代方案建议 若公开脑超声数据稀缺: 1. 联系医院或研究机构申请合作。 2. 使用合成数据工具(如超声仿真软件Field II)。 ---
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