47、探索上下文感知计算：构建智能化环境

探索上下文感知计算：构建智能化环境

1 环境智能的愿景

环境智能（Ambient Intelligence, AmI）是未来信息社会的一个愿景，它描绘了一个世界，在这个世界里，人们被一个能够感知他们需求、个性化满足他们要求、预测他们行为并响应他们存在的电子环境所包围。这种环境不仅提高了用户友好性，还增强了用户赋权，提供了更有效的服务支持。为了实现这一愿景，高效的上下文感知数据管理是不可或缺的。高质量的信息必须能够在任何时间、任何地点、任何轻便设备上提供给任何用户。此外，环境智能还带来了许多与上下文感知和自然用户交互相关的挑战，促使我们重新思考当前的数据管理技术。

2 上下文感知计算的核心概念

2.1 上下文定义

上下文是AmI中的一个基本要素。根据Dey等人的定义，“上下文是指任何可以用来描述实体状况的信息。实体可以是人、地点或物体，被认为是用户与应用交互中相关的，包括用户和应用本身。”上下文感知系统使用上下文为用户提供相关信息和服务，其中相关性取决于用户所执行的任务。例如，一个酒店房间能够自动适应其顾客偏好的房间温度和音乐选择。

2.2 上下文分类

上下文信息可以通过多种方式进行分类。两种典型的分类方法是操作性分类和概念性分类。操作性分类侧重于上下文的物理和功能特性，例如位置、时间、设备状态等；概念性分类则侧重于上下文的抽象意义，例如用户意图、情感状态等。这些分类有助于更好地理解和处理上下文信息。

2.3 上下文感知的特点

上下文感知计算强调以下几个特点：

• 感知 ：系统能够感知用户和环境的状态