7、深度学习与人工神经网络的探索

深度学习与人工神经网络的探索

1. 深度学习简介

深度学习是当今人工智能领域的热门话题，它通过多层人工神经网络（ANNs）实现了强大的机器学习能力。深度学习的核心在于通过反复应用训练数据集来学习和优化模型。本篇文章将带你深入了解深度学习的基本概念和核心技术，特别是人工神经网络的工作原理。

2. 三层人工神经网络（ANN）的结构

三层ANN是最基本的多层神经网络结构，它由输入层、隐藏层和输出层组成。每一层的节点（神经元）通过权重连接到下一层的节点。以下是三层ANN的具体结构：

• 输入层 ：接受外部输入数据。
• 隐藏层 ：位于输入层和输出层之间，负责处理和转换输入数据。
• 输出层 ：产生最终的输出结果。

各层之间的连接方式如下：

• 输入层的每个节点连接到隐藏层的所有节点。
• 隐藏层的每个节点连接到输出层的所有节点。

graph TD;
    A1[Input Layer] --> B1[Hidden Layer];
    A2 --> B1;
    A3 --> B1;
    B1 --> C1[