1、上下文感知数据管理与环境智能

上下文感知数据管理与环境智能

1. 引言

随着信息技术的飞速发展，计算功能逐渐嵌入到我们生活的各个角落，从家庭到工作场所，再到公共空间。环境智能（Ambient Intelligence，简称AmI）作为未来信息社会的愿景，旨在创造一个能够感知用户需求、个性化满足用户要求、预测用户行为并响应用户存在的电子环境。这种愿景不仅提高了用户友好性、用户赋权以及服务支持的有效性，还为数据管理带来了新的挑战和机遇。

2. 上下文感知计算的挑战

2.1 传统模式的转变

传统的桌面计算模式限制了用户对数据库的访问，使其仅限于单一位置和单一上下文。然而，随着情境感知计算的发展，用户可以在任何时间、地点，通过无线通信渠道，使用任何轻便的便携式设备获取所需信息。例如，用户可以询问类似“获取我昨晚在酒店准备的、用于今天下午会议的报告”或“找出我半年未去过的附近餐厅”的问题，这些查询不仅依赖于内容，还依赖于用户所处的情境。

2.2 数据管理的变革

为了使数据管理器具备情境感知能力，我们需要重新审视现有的数据管理技术。以下是几个关键问题：

• 适应性与响应性 ：是否可以通过情境感知使数据管理器更适应性强、响应迅速、个性化、动态和具有前瞻性？
• 根本差异 ：情境感知数据管理与传统数据管理之间的根本差异是什么？
• 信息处理 ：如何获取、分类、建模和保护情境信息？
• 用户请求 ：如何利用情境信息回答用户的资料请求？ <