8、机器学习：实用人工神经网络演示

机器学习：实用人工神经网络演示

1. 实用ANN演示

在这一章中，我们将展示两个基于前几章讨论的概念和Python实现的实际人工神经网络（ANN）示例。为了更好地理解和实践这些内容，建议读者回顾前两章的材料。通过这些演示，你将更深入地了解人工神经网络的应用和实现细节。

2. 感谢与推荐

特别感谢Tariq Rashid，他的书籍和博客为本章提供了灵感和指导。Tariq的书籍和博客不仅内容详实，而且易于理解，非常适合那些希望深入了解实用ANN的读者。Tariq的博客地址是 http://makeyourownneuralnetwork.blogspot.co.uk/ ，这里有许多有用的信息和活跃的讨论。

3. 手写数字识别

本章的示例主要集中在识别手写数字上。这是一个经典的ANN项目，充分展示了人工神经网络的学习能力。通过这些示例，你可以了解到如何使用人工神经网络解决实际问题。

3.1 零件清单

为了完成演示，你需要准备一些额外的部件。以下是详细的零件清单（见表9-1）：

描述	数量	备注