[踩坑记录]swin-Transformer的安装与调试

最近在用swin-Transformer跑CrowdHuman数据集，这个过程中遇到的各种坑记录一下。

1. 安装的时候，不管swin-TRM的版本是什么，一定要在训练之前加上export PYTHONPATH=/path/to/yourdir，这是因为官方的swin-TRM包里面自带一个mmdet，你需要让mmdet的路径是你包里的，而不是你pip下载的；

2. 安装apex的时候，要注意安装符合自己版本的，不能直接pip一下了事，我的就是apex-22.04-dev，去github下载后解压cd进去，然后pip install -r requirements.txt，把所有依赖包都下载了，再python setup.py install就可以了，不用网上那些复杂的步骤；

3. mmcv-full，这是一个究极大坑，这得展开说一下！！！

1. 首先，你需要确保你的pytorch版本和你GPU的算力能够互相匹配；在我这里，简要来说，就是3090你得装pytorch1.10.0，不能是1.8.0，别问我为什么，我也不理解；

2. 确认匹配之后，根据CUDA版本和torch版本，在改变这个链接，找到对应网站：https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html，比如说我的cuda版本事11.3，torch版本事1.10.0，就写/cu113/torch1.10.0，进去之后，根据你需要根据你项目中的mmdet，注意！不是你pip install mmdet下载的mmdet的版本，来选择mmcv-full的版本（不知道是啥的话可以随机下一个，到时候报错会提醒你的，我这里是mmcv>=1.2.4, <=1.4.0），换句话说，pip install mmdet这句话就是一句没有用的话。然后再匹配python的版本，找到对应的whl文件下载。当然你得下载linux版本的（这里叫manylinux1，也不知道怎么起的名字），下载完直接去pip install /路径就可以啦；

4. 在训练后验证的时候，可能会出现（KeyError(‘metric mAP is not supported‘.format(metric))）错误，这是由于你的验证集是coco格式，把--eval mAP改成--eval bbox就可以了

5. 在这里补充一下我训练和验证的语句：

1. 训练：tools/dist_train.sh configs/swin/cascade_mask_rcnn_swin_base_patch4_window7_mstrain_480-800_giou_4conv1f_adamw_3x_coco.py 3

2. 验证：python tools/test.py configs/swin/cascade_mask_rcnn_swin_base_patch4_window7_mstrain_480-800_giou_4conv1f_adamw_3x_coco.py /root/autodl-twork_dirs/cp_base_3x/epoch_50.pth --show-dir detect_img --show --eval bbox