[踩坑记录] 在服务器上安装pytorch

作者在实验室的TITANRTX服务器上安装pytorch进行训练时遇到挑战,CUDA版本显示不一致,选择根据nvidia-smi的版本进行操作。原本计划使用pytorch1.10.0,但发现清华和中科大的镜像源中没有这个版本,于是改用1.12.0。然而,两个版本均缺少torchaudio库,最终通过pip和间接下载.whl文件成功安装了pytorch1.12.0及torchaudio。

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排上了实验室的服务器TITANRTX,要在服务器上安装pytorch用于训练。以此记录我遇到的相关问题。

1. nvcc -V指令和nvidia-smi指令显示的CUDA版本不一致(暂未解决,但是暂时根据nvidia-smi的来);

2. 我pytorch本来用的版本是1.10.0,正常来讲需要通过清华或者中科大镜像源去下载,但是使用conda命令一直下不下来。

        经过进入源文件库查找,发现问题在于1.10.0的pytorch未包含在清华源中,因此改用1.12.0。但是二者又均不包含torchaudio库。最终使用pip方式,通过间接下载.whl文件的方式安装成功。

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