[踩坑记录] 在服务器上安装pytorch

最新推荐文章于 2025-03-03 16:29:53 发布
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#pytorch #人工智能 #python

作者在实验室的TITANRTX服务器上安装pytorch进行训练时遇到挑战，CUDA版本显示不一致，选择根据nvidia-smi的版本进行操作。原本计划使用pytorch1.10.0，但发现清华和中科大的镜像源中没有这个版本，于是改用1.12.0。然而，两个版本均缺少torchaudio库，最终通过pip和间接下载.whl文件成功安装了pytorch1.12.0及torchaudio。
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排上了实验室的服务器TITANRTX，要在服务器上安装pytorch用于训练。以此记录我遇到的相关问题。

1. nvcc -V指令和nvidia-smi指令显示的CUDA版本不一致(暂未解决，但是暂时根据nvidia-smi的来)；

2. 我pytorch本来用的版本是1.10.0，正常来讲需要通过清华或者中科大镜像源去下载，但是使用conda命令一直下不下来。

        经过进入源文件库查找，发现问题在于1.10.0的pytorch未包含在清华源中，因此改用1.12.0。但是二者又均不包含torchaudio库。最终使用pip方式，通过间接下载.whl文件的方式安装成功。

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在服务器中安装pytorch的命令
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在服务器中安装 PyTorch 可根据不同情况使用不同命令： - 创建 PyTorch 虚拟环境并进入该环境，然后安装 PyTorch 及相关库： ```bash conda create -n (环境名) python=3.9 conda activate (环境名) conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 此命令用于在 CPU 环境下安装 PyTorch [^1]。 - 若要安装指定版本的 PyTorch 及相关库，可使用如下命令： ```bash conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch ``` 此命令适用于远程服务器安装指定版本的 PyTorch [^2]。 - 安装特定版本（如 2.2.0）的 PyTorch 及相关库，可使用以下命令： ```bash conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia ``` 此命令用于在服务器中配置特定版本的 PyTorch [^3]。 - 若要在 Linux 服务器离线安装特定版本（如 1.13.1）的 PyTorch，需先下载对应版本的文件，再进行安装： ```bash wget https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch-1.13.1%2Bcu117-cp310-cp310-linux_x86_64.whl#sha256=14c5c9db09df8cf1b3942a3479c779da6e293a84a162d8a6ac71e2bde30e30c5 pip install torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-linux_x86_64.whl ``` 该命令以 cuda 11.7、Python 3.10 为例，用于离线安装 PyTorch [^4]。 - 在阿里云 CentOS 7 服务器上安装 PyTorch 可使用以下命令： ```bash pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple --trusted-host mirrors.bfsu.edu.cn ``` 此命令适用于在阿里云 CentOS 7 服务器上安装 PyTorch [^5]。
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