- 博客(16)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
原创 fastapi流式传输和接收音频数据
语音合成模型使用的是阿里的cosyvoice176720之类的数字是字节的长度,在代码中有打印;rtf是语音合成过程中的日志(rtf太高了,先不用管),这个音频完整的是10.52s,也就是日志中每个语音片段(1.84之类的数据)之和。
2024-12-27 11:26:24
1007
原创 concurrent.futures --- 启动并行任务
在使用并行执行的方式后是2s,2线程的时候12一起进入线程池,当1完成的时候,3紧接着又进入线程池;并且当线程数增加到4的时候,1s就可以执行完。可以看到一个一个执行的话是需要4s;
2024-12-03 18:09:49
141
原创 基于lora对glm4-9b-chat模型的微调和推理
str'input''output'data2有三列:instruct,inout,output。
2024-07-24 10:44:27
709
1
原创 flask多线程
threaded=True是开启了多线程,具体线程数量和执行由nohup gunicorn --threads 8 -b 0.0.0.0:5000 main:app &
2024-06-14 14:10:24
217
原创 fastapi制作http接口,多线程
worker开启后有用,直接运行就行,接口:“http://ip地址:1998/smart_companion”
2024-05-23 15:09:09
319
4
原创 jupyter修改启动的路径
2.找到对应的“Jupyte Notebook”快捷图标,鼠标右击 – 属性 – 目标,去掉后面的 " %USERPROFILE%",然年在后面添加你的路径即可(在.py后家空格)1.在开始菜单找到“Jupyte Notebook”快捷键,鼠标右击 – 更多 – 打开文件位置。
2023-08-20 00:23:03
157
1
原创 transformers的安装
解决办法:第二天我将pycharm中的transformer相关的包复制到了jupyter中,然后直接运行是报错的,需要pip install transformer,就显示成功了!在网上试了各种解决办法,大都是换镜像源,或者使用conda install -c huggingface transformers安装(很慢)
2023-04-24 17:41:55
1217
转载 报错 cannot import name ‘int‘ from ‘numpy‘
参考:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45454859/article/details/128546147。3.把whl文件放在script文件夹里面,然后通过pip install numpy-xxxx.whl安装numpy。2.然后删掉numpy的whl文件,再去python扩展包网页下载一个版本匹配的whl文件。
2023-04-07 22:59:50
1560
转载 pytorch中文文档
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/欢迎使用Markdown编辑器你
2021-12-19 19:08:21
83
原创 2021-10-09
#导入需要的模块import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport xgboost as xgbimport lightgbm as lgbfrom catboost import CatBoostClassifierfrom sklearn.metrics import confusion_matrixfrom sklearn.metrics import roc_auc_scorefr
2021-10-09 18:36:26
152
原创 两列数据的包含关系
需求:将name列的最后四个字取出来(sub列),再看comp_name列是否包含sub列#首先定义字符串包含函数def contain_string(string1, string2):if string1 in string2:return 1else:return 0#取name列的最后四个字data_bank[‘sub’] = data_bank[‘name’].apply(lambda x: str(x)[-4:]) #这里的x是data_bank[‘name’]中的数据#调
2021-09-27 20:05:54
301
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人