使用opencv函数inPaint()人像去痣

本文介绍了如何使用opencv的inPaint()函数进行人像去痣,通过定位痣的位置,应用函数后实现图像修复,达到美颜效果。
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/photo.hpp"
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

#define WINDOW_NAME1 "原始图"   

Mat imgSrc, inpaintMask;
Point prePoint;  //上一个鼠标点

static void On_Mouse(int event, int x, int y, int flags, void*)  //鼠标画线响应函数
{
	if (event == EVENT_LBUTTONDOWN)
		prePoint = Point(x, y);
	else if (event == EVENT_MOUSEMOVE && (flags & EVENT_FLAG_LBUTTON))//画白色线条
	{
		Point pt(x, y);
		line(inpaintMask, prePoint, pt, Scalar::all(255), 3, 8, 0);//单通道掩膜,需要修复的像素此时为白色
		line(imgSrc, prePoint, pt, Scalar::all(255), 3, 8, 0);
		prePoint = pt;
		imshow(WINDOW_NAME1, imgSrc);
	}
}


//程序主要部分
int main( int argc, char** argv )
{
	 imgSrc = imread("zhi.jpg", 1);//三通道彩色图像
	 Mat imgTemp=imgSrc.clone();
	 imshow("最初图像",imgTemp);
	if (!imgSrc.data)
	{
		cout << "no image!filepath error!~!" << endl;
		return false;
	}
	inpaintMask = Mat::zeros(imgSrc.size(), CV
在C++中使用OpenCV的`cv::inpaint`函数可进行图像修复。该函数的原型为: ```cpp void cv::inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags); ``` 参数解释如下: - `src`:输入待修复的单通道或三通道图像,通常是8位图像[^2][^3][^4]。 - `inpaintMask`:图像的掩码,为单通道图像,大小与原图像一致,除需要修复的部分外其他部分像素值全为0;非零像素表示需要修复的区域,零像素表示保留不变的区域[^2][^4]。 - `dst`:输出的经过修复的图像,大小和类型与`src`相同[^2][^3][^4]。 - `inpaintRadius`:修复算法取的邻域半径,用于计算当前像素点的差值,通常设置为3到5,具体值取决于图像的分辨率和损坏区域的大小[^2][^4]。 - `flags`:修复算法,有两种:`INPAINT_NS`(基于Navier - Stokes的修复方法)和`INPAINT_TELEA`(基于图像梯度的快速匹配方法又称(Telea法)) [^2]。 以下是一个使用`cv::inpaint`函数的应用案例代码: ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("F:\\图像处理\\图片\\待修复图像.png"); if (img.empty()) { cout << "请检查文件名称是否有误!" << endl; return -1; } imshow("img", img); //转化为灰度图 Mat gray; cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); //通过阈值处理生成Mask掩码 Mat imgMask; threshold(gray, imgMask, 245, 255, THRESH_BINARY); //对Mask掩码膨胀处理,增加Mask的面积 Mat Kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3)); dilate(imgMask, imgMask, Kernel); //图像修复 Mat imgInpaint; inpaint(img, imgMask, imgInpaint, 5, INPAINT_NS); //显示处理结果 imshow("imgMask", imgMask); imshow("img修复后", imgInpaint); waitKey(0); return 0; } ``` 此代码实现了读取图像、生成掩码、对掩码进行膨胀处理、使用`cv::inpaint`函数进行图像修复以及显示处理结果的功能。
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值