题目描述
某军搞信息对抗实战演习,红军成功地侵入了蓝军的内部网络。
蓝军共有两个信息中心,红军计划在某台中间服务器上安装一个嗅探器,从而能够侦听到两个信息中心互相交换的所有信息。
但是蓝军的网络相当的庞大,数据包从一个信息中心传到另一个信息中心可以不止有一条通路。
现在需要你尽快地解决这个问题,应该把嗅探器安装在哪个中间服务器上才能保证所有的数据包都能被捕获?
输入格式
输入文件的第一行一个整数 n,表示蓝军网络中服务器的数目。
接下来若干行是对蓝军网络的拓扑结构描述,每行是两个整数 i,j 表示编号为 iii 和编号为 jjj 的两台服务器间存在双向连接。
服务器的编号从 1 开始,一行两个 0 表示网络的拓补结构描述结束,再接下来是两个整数 a,b 分别表示两个中心服务器的编号。
输出格式
输出满足条件的服务器编号。如果有多个解输出编号最小的一个,如果找不到任何解,输出 No solution。
输入输出样例
输入 #1
5 2 1 2 5 1 4 5 3 2 3 5 1 0 0 4 2
输出 #1
1
说明/提示
对于 100% 的数据,1≤n≤2×105,边数不超过 5×105
满足条件的服务器应做到能断开A,B两个中心服务器
从A开始dfs,当枚举到x是割点->儿子son满足low[son]<=dfn[x]
并且满足B在son这个子树里->dfn[B]>=dfn[son]
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2e5+5;
const int maxm=5e5+5;
int n,cnt,A,B;
struct edge
{
int nxt,to;
}e[maxm<<1];
int head[maxn];
void add(int x,int y)
{
e[++cnt].to=y;
e[cnt].nxt=head[x];
head[x]=cnt;
}
int ans,low[maxn],dfn[maxn],dfs_time;
int check(int x)
{
if(dfn[x]>dfn[A] && dfn[x]<=dfn[B]) return 1;
if(dfn[x]>dfn[B] && dfn[x]<=dfn[A]) return 1;
return 0;
}
void tarjan(int u,int fa)
{
low[u]=dfn[u]=++dfs_time;
for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt)
{
int to=e[i].to;
if(fa==to) continue;
if(!dfn[to])
{
tarjan(to,u);
low[u]=min(low[u],low[to]);
if(low[to]>=dfn[u] && check(to) && u!=A && u!=B) ans=min(ans,u);
}
else if(to!=fa) low[u]=min(low[u],dfn[to]);
}
}
int main()
{
freopen("sniff.in","r",stdin);
freopen("sniff.out","w",stdout);
int x,y;
scanf("%d",&n);
scanf("%d%d",&x,&y);
while(x && y)
{
add(x,y); add(y,x);
scanf("%d%d",&x,&y);
}
scanf("%d%d",&A,&B);
ans=0x3f3f3f3f;
tarjan(A,0);
if(ans==0x3f3f3f3f) printf("No solution");
else printf("%d\n",ans);
return 0;
}

本文介绍了一种在复杂网络中确定嗅探器部署的最佳位置的方法,以确保两个关键信息中心之间的所有数据包都能被成功捕获。通过深度优先搜索算法与割点检查相结合的方式,快速找到满足条件的中间服务器。
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