96、机器学习中的练习与概率图模型

最新推荐文章于 2025-12-02 18:01:23 发布

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分类专栏：模式识别与机器学习精解文章标签：稀疏核机器支持向量机相关向量机

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机器学习中的练习与概率图模型

以下是一系列关于稀疏核机器的练习，涵盖了分类、回归等多个方面，涉及不同的模型和技术。

练习编号	难度	内容概述
7.1	⋆⋆	基于Parzen核密度估计器，推导最小误分类率决策规则，以及不同核函数下的分类规则简化形式
7.2	⋆	证明约束条件右边的常数替换不影响最大间隔超平面的解
7.3	⋆⋆	说明仅两个不同类别的数据点足以确定最大间隔超平面的位置
7.4	⋆⋆	推导最大间隔超平面的间隔值公式
7.5	⋆⋆	证明间隔值与相关参数的关系
7.6	⋆	推导逻辑回归模型中负对数似然的形式
7.7	⋆