敏捷项目中采用测试自动化的策略与挑战
在敏捷项目管理中,测试自动化是提升项目效率和质量的关键环节。本文将深入探讨敏捷团队在采用测试自动化时面临的挑战以及相应的应对策略。
数据收集与分析方法
在研究过程中,我们进行了回顾会议、冲刺评审会议、冲刺结束演示、结对编程实践、每日冒烟和回归测试等活动,并沿途记录了观察笔记,将其转录用于分析。此外,我们还将观察过程中出现的代码与访谈中的代码进行了比较,以实现三角验证。两个项目的观察结果进一步加强了访谈数据的可靠性。
数据收集完成后,我们采用了以下分析方法:
1. 编码 :遵循格拉泽的实质性编码的两个连续阶段——开放编码和选择性编码。开放编码有助于确定核心类别,为理论分析奠定基础;选择性编码则用于识别与核心相关的类别,并确定理论饱和度。
2. 持续比较法 :通过将代码与其他代码、概念与概念进行比较,逐步生成更高层次的抽象,如概念和类别。
3. 记录备忘录 :在研究过程中,一旦有关于新兴代码及其关系的想法,我们就会记录备忘录,以便跟踪数据、代码和它们之间的关系。
核心类别的确定与细化
我们的研究分为两个阶段来确定和细化核心类别。
1. 第一阶段:确定核心类别 :我们从对“敏捷项目管理”的一般兴趣领域开始访谈,并对数据进行开放编码,生成初始代码。通过不断迭代数据收集和分析,我们逐渐确定了核心类别——“采用测试自动化”。
以下是开放编码过程的一个示例:
| 开放编码 | 访谈引用(P5,S
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