9、用户交互数据收集技术选择与需求分解对比研究

用户交互数据收集技术选择与需求分解对比研究

1. 用户交互数据收集技术选择案例分析

在用户交互数据收集技术的选择上，有多个实际案例可供参考。

案例A

组织A决定尝试使用系统Y进行用户交互数据收集。这一决策基于收集工作的来源和复用可能性，因为其动机是从技术概念上尝试这种数据收集，而非立即从产品的特定位置获取可操作的见解。若使用工具X进行收集，由于其环境不如系统Y常见，复用几乎不可能。
- 技术选择考量 ：团队希望在选择特定数据源（即产品）后，聚焦数据收集的要求。目标是找到一种能够轻松复用且实施工作量尽可能少的技术。这使得手动插桩的选项极不受欢迎。团队还强调收集技术的安全性和可配置性很重要，例如产品环境要求在必要时能够轻松将收集功能从整个产品中排除，因此技术的无干扰性被高度重视。
- 排除选项原因 ：尽管低配置工作量增加了使用自动化工具进行插桩的吸引力，但安全问题严重，不建议使用组织外部开发的工具，因此寻找和使用第三方工具的选项很快被排除。此外，在系统Y的环境中，面向切面编程（AOP）库的可用性及其对开销等方面的影响未知，且团队没有动力对软件架构进行像面向切面方法所需的重大更改，同样的原因也导致拒绝使用替代UI库，因为交付管道不允许有不同版本的库。

案例B

与案例A类似，案例B团队进行用户交互数据收集的动机也是将其作为一个概念进行尝试。但不同的是，这导致了一个更快、范围更窄的实验。
- 技术选择考量 ：数据收集的目标和来源从一开始就非常明确。同时，由于即使采用手动方法实施工作量也很低，因此实施工