50、R - TOPSIS方法与创新导向的战略人力资源管理研究

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于 2025-10-16 16:58:02 发布

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分类专栏：智汇未来：计算与控制文章标签： R-TOPSIS方法模糊测度群体决策

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R - TOPSIS方法与创新导向的战略人力资源管理研究

在多属性决策问题以及企业创新管理领域，一直以来都存在着诸多挑战和亟待解决的问题。传统的决策方法在处理属性间存在交互作用的问题时显得力不从心，而企业在追求创新发展的道路上，也需要一套与之相适应的人力资源管理体系。接下来，我们将深入探讨R - TOPSIS方法以及创新导向的战略人力资源管理相关内容。

R - TOPSIS方法

传统的TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法自1981年被提出以来，在风险评估、绩效评估、供应商选择等众多领域得到了广泛应用。它基于两个规则评估方案：一是接近理想解，二是远离负理想解。然而，该方法只能应用于属性相互独立的决策问题，因为它使用概率来衡量决策属性。但在大多数实际决策问题中，属性之间往往存在交互作用，同时，群体决策方法虽常用于避免人为偏差，但专家的偏好也会因社会阶层、权力、知识和期望等因素产生交互。

为了解决属性间存在交互作用的决策问题，日本学者Sugeno提出了模糊测度的概念。模糊测度可以对事物间的各种交互作用进行建模，如相关性、偏好关系以及互补/冗余等。基于模糊测度，Sugeno积分和Choquet积分常被用于综合决策方案的属性值。为了在决策属性存在交互时基于两个标准对方案进行评估，基于传统TOPSIS和模糊测度提出了R - TOPSIS（TOPSIS with interaction）方法，并据此提出了新的群体决策方法。