19、人类感知决策与交互技术：现状与挑战

人类感知决策与交互技术：现状与挑战

1. 对话系统问题解决与解释

在对话系统中，可能会遇到两种情况需要系统进行解释。一种是对话树生成不符合特定形式，系统需解释当前问题为何无解；另一种是领域编写者在故事板面板指定预期对话流程，若当前模型无法支持该流程，系统也要解释原因。

1.1 问题分析

当用户指定完整对话序列时，系统可在模型中测试该序列并给出失败点；若用户仅指定部分流程，系统则需解释为何满足该部分规范的任何可能序列都不可行。这可映射为解释一个修改后的规划问题的不可解性，即约束原问题仅允许与指定流程一致的解决方案。

1.2 系统处理方法

系统借助相关方法找到问题不可解的最小流子集，对该子集进行最小抽象后呈现给领域编写者，作为问题的不可解核心，供其尝试修复。此外，还为用户提供两个额外的调试信息：一个不可达的里程碑和一个示例轨迹的失败信息。不可解里程碑通过考虑不可解抽象模型的删除松弛来提取，示例轨迹则从原始模型最具体的可解模型抽象中生成，为用户提供更详细的计划。

1.3 操作步骤

1. 确定问题类型（完整对话序列或部分流程）。
2. 若为完整序列，在模型中测试并找出失败点。
3. 若为部分流程，将问题映射为修改后的规划问题。
4. 找到问题不可解的最小流子集。
5. 对最小流子集进行最小抽象。
6. 提取不可解里程碑和示例轨迹的失败信息。
7. 将不可解核心和调试信息提供给领域编写者。

2. 相关系统应用

许多应用在各类会议