43、用户中心服务的建模与自动组合

用户中心服务的建模与自动组合

1. 服务组合概述

在服务组合中,像机票、酒店预订和租车等对象在旅行规划场景下可能需要协同。对于每组这样的对象,会指定一组控制流需求,以定义如何协调它们。这些需求实际上定义了一种用于协调特定对象的组合模板。最终,得到的规范,即领域对象、服务和组合模板,会存储在一些服务存储库中。

在运行时,模板会用具体对象实例化,并向用户提供可以管理这些对象的服务。一旦选择了服务实现,就会使用规划技术自动构建复合服务。基于规划的组合工具将对象图模型、带注释的服务规范和控制流需求作为输入,将这些模型转换为一个规划域,并在该域上设置规划目标。得到的规划用于实现满足指定组合需求的复合服务的行为,最后再将其转换回标准的组合语言(如 BPEL)。

运行时选择服务实现的能力非常重要。由于同一服务的实现可能有很大差异,实现这种能力并非易事,实际上需要运行时可用的高级规划技术。

2. 基于规划的服务组合背景

服务组合方法依赖于异步域规划的组合框架。在该研究中,规划域从服务规范中导出,组合需求被形式化为规划目标,并将高级规划算法应用于规划问题以生成复合服务。该方法的优点包括异步通信模型、处理有状态和非确定性服务的能力,以及考虑基于偏好(可达性)的服务需求,因此为后续构建提供了良好基础。

规划域正式定义为状态转换系统(STS),即一个动态系统,它可以处于其状态之一(其中一些是初始状态和/或接受状态),并可以通过执行某些动作演变为新状态。动作可以是输入动作(表示接收消息)、输出动作(表示向外部服务发送消息)和内部动作 τ(建模内部计算和决策)。

定义 1(STS) :状

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
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