零基础学习simulink--创建和搭建智能配电网模型

于 2025-04-03 22:27:39 发布
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文章标签： wpf simulink matlab
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目录

项目实施步骤：创建和搭建智能配电网模型

1. 创建 Simulink 项目

1.2 创建新的 Simulink 项目文件夹

1.3 组织项目文件结构

2. 搭建电力系统模型

2.1 打开新的 Simulink 模型窗口

2.2 从 Simscape Electrical 和 Power System Toolbox 库中拖拽模块

2.2.1 配电网拓扑结构

2.2.2 分布式能源（Distributed Energy Resources, DERs）

2.2.3 负荷（Load）

2.2.4 智能电表（Smart Meters）

2.2.5 控制器（Controller）

3. 连接和配置模型

4. 运行仿真

5. 分析结果

6. 优化与改进

代码示例：

1. 创建 Simulink 项目

1.2 创建新的 Simulink 项目文件夹

1.3 组织项目文件结构

2. 搭建电力系统模型

2.1 新建 Simulink 模型

2.2 添加模块并连接

2.2.1 配电网拓扑结构

2.2.2 分布式能源（Distributed Energy Resources, DERs）

2.2.3 负荷（Load）

2.2.4 智能电表（Smart Meters）

2.2.5 控制器（Controller）

3. 连接和配置模型

4. 运行仿真

5. 分析结果

6. 优化与改进

总结

项目实施步骤：创建和搭建智能配电网模型

1. 创建 Simulink 项目
  • 启动 MATLAB：双击桌面上的 MATLAB 图标或通过命令行启动 MATLAB。
  • 启动 Simulink：在 MATLAB 命令窗口中输入 simulink 或点击 MATLAB 主界面中的 "Simulink" 按钮，启动 Simulink 库浏览器。
1.2 创建新的 Simulink 项目文件夹
  • 选择项目路径：在 MATLAB 主界面中，点击 "Home" 选项卡下的 "New > Project"，选择 "Blank Project"。
  • 设置项目名称和路径：为项目命名（例如 SmartDistributionGrid_Project），并选择一个合适的文件夹路径用于存放项目文件。
  • 创建项目：点击 "Create" 按钮，MATLAB 将自动创建一个新的 Simulink 项目，并打开项目管理器窗口。
1.3 组织项目文件结构
  • 创建子文件夹：在项目管理器中，右键点击 "Project Files"，选择 "New Folder"，创建以下子文件夹：
    • Models：用于存放 Simulink 模型文件（.slx）。
    • Scripts：用于存放 MATLAB 脚本文件（.m），如仿真参数设置、数据导入等。
    • Data：用于存放外部数据文件，如负载曲线、天气数据、电价数据等。
    • Results：用于存放仿真结果文件，如图表、日志文件等。
2. 搭建电力系统模型
2.1 打开新的 Simulink 模型窗口
  • 新建模型：在 Simulink 库浏览器中，点击 "File > New > Model"，或者直接点击库浏览器左下角的 "New Model" 按钮，创建一个新的空白模型窗口。
  • 保存模型：将模型保存到 Models 文件夹中，命名为 SmartDistributionGrid.slx。
2.2 从 Simscape Electrical 和 Power System Toolbox 库中拖拽模块
2.2.1 配电网拓扑结构
  • 变电站（Substation）：
    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Elements 中拖拽 Three-Phase Transformer 模块到模型窗口中，模拟变电站的变压器。
    • 设置变压器的参数，如额定功率、电压等级、短路阻抗等。
  • 馈线（Feeder）：
    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Elements 中拖拽 Three-Phase Line 模块到模型窗口中，模拟馈线。
    • 设置馈线的长度、电阻、电感等参数。
  • 开关站（Switchgear）：
    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Elements 中拖拽 Three-Phase Breaker 模块到模型窗口中，模拟开关站。
    • 设置开关的动作时间、过流保护阈值等参数。
2.2.2 分布式能源（Distributed Energy Resources, DERs）

  • 光伏发电系统（PV System）：

    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Renewable Energy Sources 中拖拽 Photovoltaic (Phovoltaic) 模块到模型窗口中。
    • 设置光伏阵列的参数，如峰值功率、光照强度、温度系数等。
    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Power Electronics 中拖拽 Three-Phase Inverter 模块，将光伏系统的直流输出转换为交流电，连接到配电网。

  • 风力发电系统（Wind Turbine System）：

    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Renewable Energy Sources 中拖拽 Wind Turbine Generator 模块到模型窗口中。
    • 设置风力发电机的参数，如额定功率、风速特性等。
    • 直接将风力发电机的交流输出连接到配电网。

  • 储能系统（Battery Storage System）：

    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Electrical Sources 中拖拽 Battery 模块到模型窗口中。
    • 设置电池的参数，如容量、初始荷电状态（SOC）、充放电效率等。
    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Power Electronics 中拖拽 Bidirectional DC-AC Converter 模块，实现电池与配电网之间的双向能量流动。
2.2.3 负荷（Load）

  • 恒定功率负荷（Constant Power Load, CPL）：

    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Elements 中拖拽 Three-Phase Programmable Resistor 模块到模型窗口中，模拟恒定功率负荷。
    • 设置负荷的功率需求，可以使用 Step 或 Signal Builder 模块来模拟时变负荷。

  • 时变负荷（Time-Varying Load）：

    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Elements 中拖拽 Three-Phase Dynamic Load 模块到模型窗口中，模拟时变负荷。
    • 使用 From Workspace 或 From File 模块导入实际的负荷曲线数据，控制负荷的动态变化。
2.2.4 智能电表（Smart Meters）

  • 电流和电压测量：

    • 从 Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Sensors and Measurements 中拖拽 Current Measurement 和 Voltage Measurement 模块到模型窗口中，实时监测用户的用电情况。
    • 将测量结果通过 To Workspace 或 Scope 模块输出，便于后续分析。

  • 通信接口：

    • 使用 MATLAB Function 或 Stateflow 模块模拟智能电表与中央控制系统之间的通信，传输测量数据和控制指令。
2.2.5 控制器（Controller）

  • 需求响应控制器（Demand Response Controller）：

    • 使用 Stateflow 或 MATLAB Function 模块设计需求响应逻辑，根据实时电价或电网状态，调整用户的用电行为。
    • 例如，当电网负荷过高时，可以通过提高电价或直接控制某些非关键负荷（如空调、热水器等），减少高峰时段的用电量。

  • 故障检测与恢复控制器（Fault Detection and Recovery Controller）：

    • 使用 Relay 模块模拟继电保护装置，检测配电网中的短路、过载等故障。
    • 当检测到故障时，自动断开相关馈线段，隔离故障区域。
    • 使用 Optimization Toolbox 实现最优恢复策略，选择最短路径恢复供电，减少停电范围和时间。

  • 优化调度控制器（Optimization Scheduler）：

    • 设计一个能量管理系统（EMS），负责协调分布式能源、储能系统和负荷之间的能量分配。
    • 优化目标可以是最大化可再生能源利用率、最小化购电成本、保持电压和频率稳定等。
    • 使用 Optimization Toolbox 或 Reinforcement Learning Toolbox 实现优化算法，动态调整各电源的输出功率和储能系统的充放电策略。
3. 连接和配置模型

  • 连接各个模块：使用 Simulink 的连线工具，将各个模块按照配电网的拓扑结构进行连接。确保电源、负荷、控制器之间的电气连接正确无误。

  • 设置仿真参数：在 Simulink 模型窗口中，点击 "Simulation > Model Configuration Parameters"，设置仿真时间、采样时间、求解器类型等参数。

    • 仿真时间：设定为 24 小时，模拟一天内的电力供需变化。
    • 采样时间：根据系统的动态特性，选择合适的采样时间（如 0.001 秒）以确保仿真精度。
    • 求解器类型：选择 ode23tb 或 ode15s 等适合电力系统的 stiff 求解器，确保仿真稳定性。

  • 导入外部数据：使用 From Workspace 或 From File 模块导入外部数据，如负载曲线、天气数据、电价数据等。确保数据格式正确，并与仿真时间同步。

4. 运行仿真
  • 启动仿真：点击 Simulink 模型窗口中的 "Run" 按钮，开始仿真。观察模型的运行情况，记录关键数据（如功率、电压、频率、电池 SOC、负荷曲线等）。
  • 保存仿真结果：使用 To Workspace 或 To File 模块将仿真结果保存到 Results 文件夹中，便于后续分析。
5. 分析结果
  • 绘制仿真结果图表：使用 MATLAB 的数据分析工具（如 plot、subplot 等）绘制仿真结果图表，直观展示配电网的运行状态。
  • 评估性能指标：分析配电网的功率平衡、电压和频率稳定性、故障恢复时间、需求响应效果、优化调度效果等指标，验证系统的性能是否符合预期。
  • 调整和优化：根据仿真结果，识别系统中的薄弱环节，提出改进建议。例如，可以增加储能系统的容量、优化控制器算法、引入更多的分布式能源等。重新运行仿真，验证改进措施的效果。
6. 优化与改进
  • 多代理系统（MAS）：引入多代理系统技术，模拟多个智能电表、控制器和分布式能源之间的协同工作，实现更复杂的优化调度和故障恢复策略。
  • 电动汽车充电站（EV Charging Stations）：在配电网中加入电动汽车充电站，模拟电动汽车的充电行为，并研究其对配电网的影响。通过智能充电管理，优化电动汽车的充电时间和功率，减少对配电网的冲击。
  • 微电网集成：将多个微电网集成到配电网中，形成一个更大规模的智能电网系统。研究微电网与配电网之间的互动，优化能量分配和故障恢复策略。
  • 硬件在环（HIL）仿真：使用 Simulink 的 HIL 功能，将仿真模型与实际硬件（如智能电表、控制器、逆变器等）连接起来，进行实时测试和验证。

代码示例：

以下是一个详细的代码实现示例，涵盖了从模型搭建到仿真的全过程。

1. 创建 Simulink 项目
1.1 打开 MATLAB 并启动 Simulink
 

matlab
 

深色版本
 

% 启动 MATLAB 和 Simulink
simulink; % 启动 Simulink 库浏览器
 

1.2 创建新的 Simulink 项目文件夹
 

 

matlab
 

深色版本
 

% 创建新的 Simulink 项目
projectName = 'SmartDistributionGrid_Project';
projectPath = 'C:\Your\Project\Path'; % 替换为你的项目路径
newProject(projectPath, projectName);
 

1.3 组织项目文件结构
 

 

matlab
 

深色版本
 

% 创建子文件夹
mkdir(fullfile(projectPath, 'Models'));
mkdir(fullfile(projectPath, 'Scripts'));
mkdir(fullfile(projectPath, 'Data'));
mkdir(fullfile(projectPath, 'Results'));
 

2. 搭建电力系统模型
 

2.1 新建 Simulink 模型
 

 

matlab
 

深色版本
 

% 新建 Simulink 模型并保存
modelName = 'SmartDistributionGrid';
new_system(modelName);
save_system(modelName, fullfile(projectPath, 'Models', [modelName '.slx']));
 

2.2 添加模块并连接
 

2.2.1 配电网拓扑结构
 

  • 变电站（Substation）： 
  
    • 添加 Three-Phase Transformer 模块。
    • 设置变压器参数。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Elements/Three-Phase Transformer', [modelName '/Transformer']);
set_param([modelName '/Transformer'], 'Power', '100e6', 'PrimaryVoltage', '110e3', 'SecondaryVoltage', '11e3', 'ShortCircuitZ', '0.1');
 

  • 馈线（Feeder）： 
  
    • 添加 Three-Phase Line 模块。
    • 设置馈线参数。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Elements/Three-Phase Line', [modelName '/Feeder']);
set_param([modelName '/Feeder'], 'Length', '5', 'R', '0.1', 'L', '0.5e-3', 'C', '10e-9');
 

  • 开关站（Switchgear）： 
  
    • 添加 Three-Phase Breaker 模块。
    • 设置开关参数。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Elements/Three-Phase Breaker', [modelName '/Breaker']);
set_param([modelName '/Breaker'], 'BreakTime', '0.1', 'MakeTime', '0.2', 'Threshold', '1.1');
 

2.2.2 分布式能源（Distributed Energy Resources, DERs）
 

  • 光伏发电系统（PV System）： 
  
    • 添加 Photovoltaic 模块。
    • 设置光伏参数。
    • 添加 Three-Phase Inverter 模块进行 DC-AC 转换。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Renewable Energy Sources/Photovoltaic', [modelName '/PV']);
set_param([modelName '/PV'], 'Pmpp', '10e3', 'Voc', '400', 'Isc', '25');

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Power Electronics/Three-Phase Inverter', [modelName '/Inverter']);
set_param([modelName '/Inverter'], 'ModulationIndex', '0.9', 'CarrierFrequency', '1e3');
 

  • 风力发电系统（Wind Turbine System）： 
  
    • 添加 Wind Turbine Generator 模块。
    • 设置风力发电机参数。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Renewable Energy Sources/Wind Turbine Generator', [modelName '/WindTurbine']);
set_param([modelName '/WindTurbine'], 'RatedPower', '500e3', 'CutInSpeed', '3', 'CutOutSpeed', '25');
 

  • 储能系统（Battery Storage System）： 
  
    • 添加 Battery 模块。
    • 设置电池参数。
    • 添加 Bidirectional DC-AC Converter 模块进行双向能量流动。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Electrical Sources/Battery', [modelName '/Battery']);
set_param([modelName '/Battery'], 'NominalCapacity', '100e3', 'InitialSOC', '0.5', 'Efficiency', '0.9');

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Power Electronics/Bidirectional DC-AC Converter', [modelName '/DCACConverter']);
set_param([modelName '/DCACConverter'], 'ModulationIndex', '0.9', 'CarrierFrequency', '1e3');
 

2.2.3 负荷（Load）
 

  • 恒定功率负荷（Constant Power Load, CPL）： 
  
    • 添加 Three-Phase Programmable Resistor 模块。
    • 设置负荷参数。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Elements/Three-Phase Programmable Resistor', [modelName '/Load']);
set_param([modelName '/Load'], 'Power', '50e3');
 

  • 时变负荷（Time-Varying Load）： 
  
    • 添加 Three-Phase Dynamic Load 模块。
    • 使用 From Workspace 模块导入实际的负荷曲线数据。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Elements/Three-Phase Dynamic Load', [modelName '/DynamicLoad']);
set_param([modelName '/DynamicLoad'], 'Power', '50e3');

% 导入负荷曲线数据
loadCurve = timeseries(rand(1, 1000) * 50e3, (0:0.1:99.9)');
assignin('base', 'loadCurve', loadCurve);

add_block('simulink/Sources/From Workspace', [modelName '/LoadCurve']);
set_param([modelName '/LoadCurve'], 'VariableName', 'loadCurve', 'SampleTime', '0.1');
connect_blocks([modelName '/LoadCurve'], [modelName '/DynamicLoad']);
 

2.2.4 智能电表（Smart Meters）
 

  • 电流和电压测量： 
  
    • 添加 Current Measurement 和 Voltage Measurement 模块。
    • 将测量结果输出到工作区。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Sensors and Measurements/Current Measurement', [modelName '/CurrentMeasurement']);
add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Sensors and Measurements/Voltage Measurement', [modelName '/VoltageMeasurement']);

add_block('simulink/Sinks/To Workspace', [modelName '/CurrentToWorkspace']);
set_param([modelName '/CurrentToWorkspace'], 'VariableName', 'currentData');

add_block('simulink/Sinks/To Workspace', [modelName '/VoltageToWorkspace']);
set_param([modelName '/VoltageToWorkspace'], 'VariableName', 'voltageData');

connect_blocks([modelName '/CurrentMeasurement'], [modelName '/CurrentToWorkspace']);
connect_blocks([modelName '/VoltageMeasurement'], [modelName '/VoltageToWorkspace']);
 

  • 通信接口： 
  
    • 使用 MATLAB Function 模块模拟智能电表与中央控制系统之间的通信。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('simulink/User-Defined Functions/MATLAB Function', [modelName '/SmartMeterComm']);
set_param([modelName '/SmartMeterComm'], 'Function', 'function output = SmartMeterComm(current, voltage)
    % 模拟智能电表与中央控制系统之间的通信
    output = [current, voltage];
end');

connect_blocks([modelName '/CurrentToWorkspace'], [modelName '/SmartMeterComm']);
connect_blocks([modelName '/VoltageToWorkspace'], [modelName '/SmartMeterComm']);
 

2.2.5 控制器（Controller）
 

  • 需求响应控制器（Demand Response Controller）： 
  
    • 使用 Stateflow 模块设计需求响应逻辑。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('stateflow/Chart', [modelName '/DemandResponseController']);
edit([modelName '/DemandResponseController']); % 打开 Stateflow 编辑器

% 在 Stateflow 中定义状态机
% 例如：根据实时电价调整负荷
% 状态1：正常运行
% 状态2：高电价时减少负荷
% 状态3：低电价时增加负荷
 

  • 故障检测与恢复控制器（Fault Detection and Recovery Controller）： 
  
    • 使用 Relay 模块检测故障。
    • 使用 Optimization Toolbox 实现最优恢复策略。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('powerlib/Specialized Power Systems/Elements/Relay', [modelName '/FaultDetector']);
set_param([modelName '/FaultDetector'], 'Threshold', '1.1', 'Delay', '0.1');

% 使用 Optimization Toolbox 实现最优恢复策略
add_block('simulink/User-Defined Functions/MATLAB Function', [modelName '/FaultRecovery']);
set_param([modelName '/FaultRecovery'], 'Function', 'function output = FaultRecovery(faultSignal)
    % 实现最优恢复策略
    if faultSignal > 0
        % 执行恢复操作
        output = 1;
    else
        output = 0;
    end
end');

connect_blocks([modelName '/FaultDetector'], [modelName '/FaultRecovery']);
 

  • 优化调度控制器（Optimization Scheduler）： 
  
    • 使用 Optimization Toolbox 实现优化算法。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

add_block('simulink/User-Defined Functions/MATLAB Function', [modelName '/OptimizationScheduler']);
set_param([modelName '/OptimizationScheduler'], 'Function', 'function [pvPower, windPower, batteryPower] = OptimizationScheduler(load, pvAvailable, windAvailable, batterySOC)
    % 优化目标：最小化购电成本，最大化可再生能源利用率
    % 使用 fmincon 或其他优化函数
    options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'off');
    [pvPower, windPower, batteryPower] = fmincon(@objectiveFunction, [0, 0, 0], [], [], [], [], [0, 0, 0], [pvAvailable, windAvailable, batterySOC], options, load);
    
    function cost = objectiveFunction(x)
        % 定义优化目标函数
        cost = -x(1) - x(2) + 0.1 * (batterySOC - x(3))^2;
    end
end');

connect_blocks([modelName '/Load'], [modelName '/OptimizationScheduler']);
connect_blocks([modelName '/PV'], [modelName '/OptimizationScheduler']);
connect_blocks([modelName '/WindTurbine'], [modelName '/OptimizationScheduler']);
connect_blocks([modelName '/Battery'], [modelName '/OptimizationScheduler']);
 

3. 连接和配置模型
 

  • 连接各个模块： 
  
    • 使用 connect_blocks 函数连接各个模块。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

connect_blocks([modelName '/Transformer'], [modelName '/Feeder']);
connect_blocks([modelName '/Feeder'], [modelName '/Breaker']);
connect_blocks([modelName '/Breaker'], [modelName '/Load']);
connect_blocks([modelName '/Breaker'], [modelName '/DynamicLoad']);
connect_blocks([modelName '/Inverter'], [modelName '/Feeder']);
connect_blocks([modelName '/WindTurbine'], [modelName '/Feeder']);
connect_blocks([modelName '/DCACConverter'], [modelName '/Feeder']);
 

  • 设置仿真参数： 
  
    • 设置仿真时间、采样时间、求解器类型等。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

set_param(modelName, 'StopTime', '86400'); % 24小时
set_param(modelName, 'Solver', 'ode23tb'); % 选择适合电力系统的 stiff 求解器
set_param(modelName, 'FixedStep', '0.001'); % 设置固定步长
 

4. 运行仿真
 

  • 启动仿真： 
  
    • 运行仿真并保存结果。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

sim(modelName); % 启动仿真
 

  • 保存仿真结果： 
  
    • 将仿真结果保存到 Results 文件夹中。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

save(fullfile(projectPath, 'Results', 'SimulationResults.mat'), 'currentData', 'voltageData');
 

5. 分析结果
 

  • 绘制仿真结果图表： 
  
    • 使用 MATLAB 的绘图工具绘制仿真结果。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(currentData.Time, currentData.Data);
title('Current Data');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Current (A)');

subplot(2, 1, 2);
plot(voltageData.Time, voltageData.Data);
title('Voltage Data');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Voltage (V)');
 

  • 评估性能指标： 
  
    • 计算功率平衡、电压和频率稳定性、故障恢复时间等性能指标。
     
 

 

matlab
 

深色版本
 

% 计算功率平衡
totalPower = sum(currentData.Data .* voltageData.Data, 2);

% 计算电压波动范围
voltageRange = max(voltageData.Data) - min(voltageData.Data);

% 计算故障恢复时间
faultRecoveryTime = find(diff(faultSignal) == -1, 1) * 0.001;

disp(['Total Power: ', num2str(mean(totalPower))]);
disp(['Voltage Range: ', num2str(voltageRange)]);
disp(['Fault Recovery Time: ', num2str(faultRecoveryTime), ' seconds']);
 

6. 优化与改进
 

  •  
    多代理系统（MAS）：
     
  
    • 引入多代理系统技术，模拟多个智能电表、控制器和分布式能源之间的协同工作。
    • 使用 MATLAB Function 或 Stateflow 实现多代理系统的逻辑。
     
  •  
    电动汽车充电站（EV Charging Stations）：
     
  
    • 在配电网中加入电动汽车充电站，模拟电动汽车的充电行为。
    • 使用 From Workspace 模块导入电动汽车的充电需求数据。
    • 通过智能充电管理，优化电动汽车的充电时间和功率。
     
  •  
    微电网集成：
     
  
    • 将多个微电网集成到配电网中，形成一个更大规模的智能电网系统。
    • 研究微电网与配电网之间的互动，优化能量分配和故障恢复策略。
     
  •  
    硬件在环（HIL）仿真：
     
  
    • 使用 Simulink 的 HIL 功能，将仿真模型与实际硬件（如智能电表、控制器、逆变器等）连接起来，进行实时测试和验证。
     
 

总结
 

通过上述步骤，您可以逐步创建和搭建一个完整的智能配电网模型，并对其进行仿真和优化。Simulink 提供了强大的建模和仿真工具，使得电力系统工程师能够快速构建复杂的配电网模型，进行各种工况下的仿真分析，从而为实际工程应用提供有力支持。智能配电网的建设不仅有助于提高电力系统的可靠性和效率，还能促进可再生能源的广泛应用，推动能源转型和可持续发展。

                

        

    

  


            

                    
            


    

      

        

            

              
                
                  amy_mhd
                
              
            

            

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					04-03
					
					506
					
				

			

		

		

			
				
电力系统的稳定性和可靠性是现代电网的关键要求。为了确保电力系统的安全运行，及时检测和隔离故障至关重要。本项目的目标是使用 Simulink 对一个中压配电网进行建模，并设计一个智能故障诊断与保护系统（FDS），能够实时监测电网状态，快速识别故障类型和位置，并采取适当的保护措施。中压配电网拓扑结构：包括变电站、馈线、变压器、断路器等。故障注入：在不同位置注入短路故障、接地故障等，模拟实际电力系统中的各种故障情况。故障检测与分类。

			
		

	





	

		

			

				
					
IEEE 33节点配电网模型 - Simulink仿真模型

				
			

			

				

					gitblog_09798的博客
				

				

					10-17
					
					802
					
				

			

		

		

			
				
IEEE 33节点配电网模型 - Simulink仿真模型

    
        
            【下载地址】IEEE33节点配电网模型-Simulink仿真模型
            本资源库提供的是一个针对电力系统研究者和工程师极其有用的工具——IEEE 33节点配电网模型的Simulink仿真模型。IEEE 33节点配电网是一个经典的配电系统测试基准，广泛应用于电力系统的稳...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
探索电力系统奥秘：IEEE 14节点配电网Simulink仿真模型

				
			

			

				

					gitblog_09779的博客
				

				

					10-22
					
					1050
					
				

			

		

		

			
				
探索电力系统奥秘：IEEE 14节点配电网Simulink仿真模型

    
        
            【下载地址】IEEE14节点配电网Simulink仿真模型
            本仓库提供了IEEE 14标准节点模型的MATLAB Simulink仿真资源。该模型特别适用于电力系统研究者、工程师及学者进行配电网故障诊断的研究与学习。通过这个仿真包，用户可以深入理解配电网...

			
		

	





	

		

			

				
					
IEEE33节点配电网络的Simulink模型及其应用于分布式电源的研究

				
			

			

				

					hgOcEXCXHg的博客
				

				

					04-30
					
					1572
					
				

			

		

		

			
				
本文通过对该模型的节点和支路数据进行详细参考和来源文献的介绍，并对接入分布式电源的适用性和影响进行了探讨，通过模型的调试和仿真，分析了接入分布式电源后系统的性能指标和影响。在调试过程中，需要注意对分布式电源的电压和频率进行监测，以确保其输出符合系统的要求，并确保系统的电压和频率稳定。最后，我们可以通过对模型的仿真和分析，得到接入分布式电源后系统的性能指标和影响。这些性能指标包括系统的电能损耗、电压波动、电能质量等方面，通过对这些指标的分析，可以评估接入分布式电源对系统运行的影响，并优化系统的运行策略。

			
		

	





	

		

			

				
					
48节点 配电系统仿真 Matlab/simulink 该模型依据实际配电网(含单相供电)搭建，电压?

				
			

			

				

					fwwERVke的博客
				

				

					07-05
					
					591
					
				

			

		

		

			
				
通过对节点电压影响和电能质量问题的研究，本文探讨了SVG在配电系统中的应用以及配电系统的三相不平衡等电能质量问题。本文将基于实际配电网，利用Matlab Simulink建立一个48节点的配电系统仿真模型，以探究SVG配电系统对节点电压的影响以及配电系统三相不平衡等电能质量问题。本文将通过对配电系统的仿真分析，研究不同节点电压下三相不平衡的原因及其对电能质量的影响，并提出相应的解决方案。通过对节点电压影响和电能质量问题的研究，本文为配电系统的优化配置和调试提供了理论基础和参考依据。

			
		

	





	

		

			

				
					
探索电力系统的新视角：IEEE 33节点配电网Simulink仿真模型

				
			

			

				

					gitblog_09819的博客
				

				

					10-21
					
					1029
					
				

			

		

		

			
				
探索电力系统的新视角：IEEE 33节点配电网Simulink仿真模型

    
        
            【下载地址】IEEE33节点配电网模型-Simulink仿真模型
            本资源库提供的是一个针对电力系统研究者和工程师极其有用的工具——IEEE 33节点配电网模型的Simulink仿真模型。IEEE 33节点配电网是一个经典的配电系统测试基准，广泛应用于...

			
		

	





	

		

			

				
					
手把手教你学simulink实例--基于Simulink的智能电网负荷预测与调度仿真详细介绍

				
			

			

				

					MHD0815的博客
				

				

					03-03
					
					566
					
				

			

		

		

			
				
智能电网是现代电力系统的重要组成部分，其核心功能之一是通过精确的负荷预测和合理的调度优化来提高能源利用效率、降低运营成本并增强系统的稳定性。通过Simulink进行智能电网负荷预测与调度仿真，可以验证算法的有效性、优化调度策略，并为实际应用提供科学依据。以下是如何在MATLAB和Simulink中设计并仿真一个智能电网负荷预测与调度系统的详细步骤。通过上述步骤，我们成功设计并实现了基于Simulink的智能电网负荷预测与调度仿真。

			
		

	





	

		

			

				
					
IEEE33节点配电网模型-Simulink仿真模型

				
			

			

				

					03-26
				

			

		

		

			
				
综上所述，"IEEE33节点配电网模型-Simulink仿真模型"是一个用于电力系统研究的重要工具，它能够帮助研究人员和工程师深入理解和分析配电网络的行为，推动新技术的开发和应用。通过"IEEE33.mdl"文件，用户可以直接在...

			
		

	





	

		

			

				
					
用matlabsimulink搭建配电网的模型-zuihou.mdl

				
			

			

				

					08-13
				

			

		

		

			
				
用matlabsimulink搭建配电网的模型-zuihou.mdl    我做的是配电网负荷建模的课题设计，哪位大侠能帮我啊，我要交老师啊！！！

			
		

	





	

		

			

				
					
IEEE33节点配电网Simulink模型,simulink搭建IEEE节点模型,matlab

				
			

			

				

					12-11
				

			

		

		

			
				
在电力系统的研究与分析中，IEEE 33节点配电网模型是一个广泛应用的基准系统，它被用来测试和验证各种配电网络的技术和算法。这个模型基于实际的配电网结构，为学者和工程师提供了一个标准化的环境，以便进行电力...

			
		

	





	

		

			

				
					
threephasefault_配电网simulink_配电网_配电网故障_配电网参数_搭建配电网_源码

				
			

			

				

					10-04
				

			

		

		

			
				
总结起来，通过Simulink搭建的配电网模型可以有效地研究配电网的运行特性和故障处理机制。通过对模型参数的调整，可以模拟各种实际工况，为电力系统的规划、设计和运行提供有力的理论支持。对于工程师而言，掌握这一...

			
		

	





	

		

			

				
					
WPF 教程：给 TreeView 添加 SelectedItem 双向绑定支持（MVVM-Friendly）

				
			

			

				

					码农01号的博客
				

				

					03-31
					
					362
					
				

			

		

		

			
				
在 WPF 的 MVVM 应用中，TreeView是非常常见的控件，但它有个“顽固”的缺陷：❗它的不是依赖属性，！这对于追求纯粹 MVVM 架构的开发者来说，很不友好。别担心，本文将教你如何写一个自定义Behavior，让 TreeView 也能优雅地绑定。

			
		

	





	

		

			

				
					
STM32F103_LL库+寄存器学习笔记13 - 梳理外设CAN与如何发送CAN报文（串行发送）

				
			

			

				

					wallace89的博客
				

				

					03-31
					
					1195
					
				

			

		

		

			
				
CAN总线因其高速稳定的数据传输与卓越抗干扰性能，在汽车、机器人及工业自动化中被广泛应用。它采用分布式网络结构，实现多节点间实时通信，确保各控制模块精准协同。在汽车领域，CAN总线连接发动机、制动、车身系统，保障车辆安全；在机器人和工业控制中，传感器与执行器间信息传递迅速，使其成为智能制造与自动化控制不可或缺的重要技术。遗憾的是CubeMX不支持生成CAN总线的LL库代码。所以，梳理完HAL库的实现方式后，继续梳理寄存器方式的实现。以下是本章节的效果，开发板每隔100ms往CAN总线发送一个报文。

			
		

	





	

		

			

				
					
C#里第一个WPF程序

				
			

			

				

					大坡3D软件开发
				

				

					04-03
					
					88
					
				

			

		

		

			
				
WPF程序对界面进行优化，但是比WINFORMS的程序要复杂很多，并且界面UI基本上不适合拖放，所以需要比较多的时间来布局界面，随着客户对界面的需求提高，还是需要采用这样的方式来实现。产且需要开发人员编写更多的代码。即使如此，在面对诱人的界面表现，App.xaml文件中定义。从这几堆代码来看，就比较多。

			
		

	





	

		

			

				
					
WPF设计学习记录滴滴滴4

				
			

			

				

					weixin_53545579的博客
				

				

					04-03
					
					203
					
				

			

		

		

			
				
【代码】WPF设计学习记录滴滴滴3。

			
		

	





	

		

			

				
					
5.2.1 WPF 通过ItemControl自己做柱状图

				
			

			

				

					qq_34047402的博客
				

				

					03-31
					
					269
					
				

			

		

		

			
				
1.1 准备数据 ViewModel。

			
		

	





	

		

			

				
					
c#使用wpf实现helloworld和login登录

				
			

			

				

					cf8833的博客
				

				

					03-31
					
					357
					
				

			

		

		

			
				
说明：c#使用wpf实现helloworld和login登录。step3:上面的登录写完了，下面是helloworld。

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
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