零基础学习simulink--基于Simulink的电力电子系统模块化设计仿真

最新推荐文章于 2025-04-03 19:30:00 发布
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版权

 目录

手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子设备并联运行控制仿真实例

引言

并联运行控制策略简介

1. 并联运行

2. 控制目标

系统框架

1. 系统架构概述

Simulink建模过程

1. 创建新模型

2. 添加模块

参数设置与仿真运行

1. 参数设置

2. 仿真设置

3. 开始仿真

结果分析与优化

1. 观察结果

2. 性能评估

3. 参数优化

实例应用：复杂并联运行控制策略仿真

1. 复杂多逆变器并联

2. Simulink建模

3. 参数优化

总结

手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子设备并联运行控制仿真实例

引言

在现代电力系统中，多个电力电子设备（如逆变器、整流器等）并联运行可以提高系统的容量和可靠性。然而，并联运行需要解决诸如电流分配不均、环流等问题。本文将详细介绍如何使用MATLAB中的Simulink工具进行电力电子设备的并联运行控制仿真，涵盖模型构建、控制器设计、参数优化及结果分析等步骤。

并联运行控制策略简介

1. 并联运行

并联运行是指多个电源或负载通过公共母线连接在一起工作的方式。常见的应用场景包括多台逆变器并联供电、多台整流器并联充电等。

2. 控制目标

在电力电子设备并联运行中，常见的控制目标包括：

  • 电流均衡：确保各并联设备之间的电流分配均匀。
  • 环流抑制：减少或消除设备之间的环流现象。
  • 稳定性增强：保证系统在各种工况下的稳定运行。

系统框架

1. 系统架构概述

本示例将以两个逆变器并联运行为例，展示如何利用Simulink进行并联运行控制仿真。该系统由以下部分组成：

  • 逆变器：产生PWM调制信号，驱动电机或其他负载。
  • 传感器：用于采集各逆变器输出的电压、电流等数据。
  • 控制器：根据采集的数据计算控制量，调整逆变器输出。
  • 性能评估模块：评估系统的性能指标（如电流均衡度、环流大小等）。

系统架构视图：

 

plaintext
 

深色版本
 

+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+
|                   |      |                  |      |                 |      |              |
|  Inverter_1       |----->|  Load            |----->|  Sensors        |      |              |
|  (PWM Signal)     |      |  (Electrical &   |      |  (Voltage,      |      |              |
|                   |      |  Mechanical)     |      |  Current)       |      |              |
+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+
                                                                                      |
                                                                                      v
                                                                            +------------------+
                                                                            |                  |
                                                                            |  Controller      |
                                                                            |  (Parallel Run   |
                                                                            |  Control Strategy|
                                                                            |  )               |
                                                                            |                  |
                                                                            +------------------+
                                                                                      |
                                                                                      v
                                                                            +------------------+
                                                                            |                  |
                                                                            |  Performance     |
                                                                            |  Evaluation      |
                                                                            |  (Current Balance|
                                                                            |  , Circulating   |
                                                                            |  Current)        |
                                                                            |                  |
                                                                            +------------------+

+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+
|                   |      |                  |      |                 |      |              |
|  Inverter_2       |----->|  Load            |----->|  Sensors        |      |              |
|  (PWM Signal)     |      |  (Electrical &   |      |  (Voltage,      |      |              |
|                   |      |  Mechanical)     |      |  Current)       |      |              |
+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+
 

Simulink建模过程
 

1. 创建新模型
 

  • 启动MATLAB并打开Simulink界面。
  • 在Simulink启动窗口中选择“Blank Model”，创建一个新的空白模型。
 

2. 添加模块
 

接下来按照系统架构添加所需的Simulink模块：
 

  1.  
    逆变器
     
  
    • 从Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Fundamental Blocks > Power Electronics库中找到IGBT/Diode模块，并根据需要复制多个IGBT模块来构建逆变器电路。
    • 配置IGBT模块的导通电阻等参数。
    • 从Simulink > Discontinuities库中找到PWM Generator模块并添加至模型。
    • 设置PWM频率为20kHz，初始占空比为50%。
     
  2.  
    负载
     
  
    • 从Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Fundamental Blocks > Machines库中找到DC Machine模块并加入模型作为负载。
    • 配置电机参数（如额定电压、额定转速等）。
     
  3.  
    传感器
     
  
    • 从Simscape > Electrical > Specialized Power Systems > Fundamental Blocks > Measurements库中找到Voltage Measurement和Current Measurement模块，分别用于测量电压和电流。
     
  4.  
    控制器
     
  
    • 使用Simulink > Continuous库中的State-Space模块建立逆变器的状态空间模型。
    • 使用Simulink > Math Operations库中的相关模块实现电流均衡控制算法（如主从控制、下垂控制等）。
     
  5.  
    性能评估模块
     
  
    • 使用Simulink > Sinks库中的Scope模块观察各物理量的变化情况（如电压、电流等）以及控制器的输出。
    • 使用Simulink > Math Operations库中的相关模块计算性能指标（如电流均衡度、环流大小等）。
     
 

以下是详细的Simulink模型脚本示例：
 

 

matlab
 

深色版本
 

% 清除当前工作区的所有变量
clear all; close all;

% 定义PWM频率和周期
PWM_Frequency = 20e3; % PWM频率为20kHz
Initial_Duty_Cycle = 0.5; % 初始占空比为50%

% 创建一个新的Simulink模型
modelName = 'ParallelInverterControl';
new_system(modelName);
open_system(modelName);

% 添加第一个逆变器模块
for i = 1:6 % 假设是三相逆变器，每相两个开关
    add_block('simulink/Extras/Ideal Switch', [modelName sprintf('/Switch1_%d', i)]);
    set_param([modelName sprintf('/Switch1_%d', i)], 'Ron', '0.1'); % 开关导通电阻
end

add_block('simulink/Discontinuities/PWM Generator', [modelName '/PWM_Generator1']);
set_param([modelName '/PWM_Generator1'], 'Frequency', num2str(PWM_Frequency));
set_param([modelName '/PWM_Generator1'], 'Amplitude', '1');
set_param([modelName '/PWM_Generator1'], 'PhaseDelay', '0');
set_param([modelName '/PWM_Generator1'], 'SampleTime', '1e-6');

add_block('simscape/Electrical/Specialized Power Systems/Fundamental Blocks/Machines/DC Machine', [modelName '/Motor1']);
set_param([modelName '/Motor1'], 'RatedVoltage', '24'); % 设置额定电压为24V
set_param([modelName '/Motor1'], 'RatedSpeed', '1500'); % 设置额定转速为1500rpm

add_block('simscape/Electrical/Specialized Power Systems/Fundamental Blocks/Measurements/Voltage Measurement', [modelName '/Voltage_Measurement1']);
add_block('simscape/Electrical/Specialized Power Systems/Fundamental Blocks/Measurements/Current Measurement', [modelName '/Current_Measurement1']);

% 添加第二个逆变器模块
for i = 1:6
    add_block('simulink/Extras/Ideal Switch', [modelName sprintf('/Switch2_%d', i)]);
    set_param([modelName sprintf('/Switch2_%d', i)], 'Ron', '0.1'); % 开关导通电阻
end

add_block('simulink/Discontinuities/PWM Generator', [modelName '/PWM_Generator2']);
set_param([modelName '/PWM_Generator2'], 'Frequency', num2str(PWM_Frequency));
set_param([modelName '/PWM_Generator2'], 'Amplitude', '1');
set_param([modelName '/PWM_Generator2'], 'PhaseDelay', '0');
set_param([modelName '/PWM_Generator2'], 'SampleTime', '1e-6');

add_block('simscape/Electrical/Specialized Power Systems/Fundamental Blocks/Machines/DC Machine', [modelName '/Motor2']);
set_param([modelName '/Motor2'], 'RatedVoltage', '24'); % 设置额定电压为24V
set_param([modelName '/Motor2'], 'RatedSpeed', '1500'); % 设置额定转速为1500rpm

add_block('simscape/Electrical/Specialized Power Systems/Fundamental Blocks/Measurements/Voltage Measurement', [modelName '/Voltage_Measurement2']);
add_block('simscape/Electrical/Specialized Power Systems/Fundamental Blocks/Measurements/Current Measurement', [modelName '/Current_Measurement2']);

% 添加状态空间模型
add_block('simulink/Continuous/State-Space', [modelName '/State_Space_Model']);
set_param([modelName '/State_Space_Model'], 'A', '[0 1; -10 -1]'); % A矩阵
set_param([modelName '/State_Space_Model'], 'B', '[0; 10]'); % B矩阵
set_param([modelName '/State_Space_Model'], 'C', '[1 0]'); % C矩阵
set_param([modelName '/State_Space_Model'], 'D', '0'); % D矩阵

% 添加电流均衡控制算法
add_block('simulink/Math Operations/Add', [modelName '/Add_Current']);
add_block('simulink/Math Operations/Product', [modelName '/Product_Current']);
set_param([modelName '/Product_Current'], 'Gain', '0.5'); % 设置增益系数

% 添加示波器
add_block('simulink/Sinks/Scope', [modelName '/Scope']);

% 连接各模块
add_line(modelName, [modelName '/Switch1_1'], [modelName '/PWM_Generator1'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/PWM_Generator1'], [modelName '/Motor1'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/Motor1'], [modelName '/Voltage_Measurement1'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/Motor1'], [modelName '/Current_Measurement1'], 'autorouting', 'on');

add_line(modelName, [modelName '/Switch2_1'], [modelName '/PWM_Generator2'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/PWM_Generator2'], [modelName '/Motor2'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/Motor2'], [modelName '/Voltage_Measurement2'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/Motor2'], [modelName '/Current_Measurement2'], 'autorouting', 'on');

add_line(modelName, [modelName '/Current_Measurement1'], [modelName '/Add_Current'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/Current_Measurement2'], [modelName '/Add_Current'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/Add_Current'], [modelName '/Product_Current'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/Product_Current'], [modelName '/PWM_Generator1'], 'autorouting', 'on');
add_line(modelName, [modelName '/Product_Current'], [modelName '/PWM_Generator2'], 'autorouting', 'on');

add_line(modelName, [modelName '/State_Space_Model'], [modelName '/Scope'], 'autorouting', 'on');

% 设置仿真参数
set_param(modelName, 'StopTime', '10');
set_param(modelName, 'Solver', 'ode45');

% 保存模型
save_system(modelName);

% 运行仿真
sim(modelName);
 

参数设置与仿真运行
 

1. 参数设置
 

  • 逆变器：配置IGBT模块的导通电阻等参数，并设定PWM频率和占空比。
  • 负载：配置电机参数（如额定电压、额定转速等）。
  • 传感器：设置电压、电流传感器的采样率和精度。
  • 控制器：选择合适的电流均衡控制算法（如下垂控制、主从控制等），并设置相应的参数（如增益系数等）。
 

2. 仿真设置
 

  • 在Simulink菜单栏中选择Simulation > Model Configuration Parameters。
  • 设置合适的仿真停止时间和求解器类型（通常选择ode45）。
 

3. 开始仿真
 

点击工具栏中的“Run”按钮开始仿真，观察仿真结果是否符合预期。可以通过Scope模块查看各物理量的变化情况（如电压、电流等）以及控制器的输出。
 

结果分析与优化
 

1. 观察结果
 

  • 使用示波器观察电压、电流等变化曲线，评估系统的运行状态。
  • 分析控制器输出的控制量（如PWM占空比），判断其是否达到了电流均衡效果。
  • 计算系统的性能指标（如电流均衡度、环流大小等），评估控制策略的有效性。
 

例如，如果电流分布不均匀，可能表明控制器参数设置不当；如果存在较大环流，可能需要进一步调整增益系数。
 

2. 性能评估
 

  • 计算系统的电流均衡度和环流大小，确保其在可接受范围内。
  • 对比不同控制器（如下垂控制和主从控制）下的系统响应，寻找最佳控制策略。
 

3. 参数优化
 

如果发现某些方面不满足要求，可以通过调整控制器参数来进行优化。也可以尝试其他控制策略或改进系统设计，以进一步提升系统性能。
 

实例应用：复杂并联运行控制策略仿真
 

1. 复杂多逆变器并联
 

实际电力电子系统中，可能存在多个逆变器并联运行的情况。这时需要考虑更多的因素，例如如何处理多个逆变器之间的相互影响，以及如何确保整个系统的稳定性和效率。
 

2. Simulink建模
 

  • 在Simulink中添加多个逆变器模块，并按照上述方法配置每个逆变器。
  • 设计一个统一的控制器，能够同时控制所有逆变器的输出，确保电流均衡和环流抑制。
 

例如，假设我们有三个逆变器并联运行，可以采用以下结构：
 

 

plaintext
 

深色版本
 

+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+
|                   |      |                  |      |                 |      |              |
|  Inverter_1       |----->|  Load            |----->|  Sensors        |      |              |
|  (PWM Signal)     |      |  (Electrical &   |      |  (Voltage,      |      |              |
|                   |      |  Mechanical)     |      |  Current)       |      |              |
+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+
                                                                                      |
                                                                                      v
                                                                            +------------------+
                                                                            |                  |
                                                                            |  Unified         |
                                                                            |  Controller      |
                                                                            |  (Current       |
                                                                            |  Balancing,     |
                                                                            |  Circulating    |
                                                                            |  Current Suppression)|
                                                                            |                  |
                                                                            +------------------+
                                                                                      |
                                                                                      v
                                                                            +------------------+
                                                                            |                  |
                                                                            |  Performance     |
                                                                            |  Evaluation      |
                                                                            |  (Current Balance|
                                                                            |  , Circulating   |
                                                                            |  Current)        |
                                                                            |                  |
                                                                            +------------------+

+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+
|                   |      |                  |      |                 |      |              |
|  Inverter_2       |----->|  Load            |----->|  Sensors        |      |              |
|  (PWM Signal)     |      |  (Electrical &   |      |  (Voltage,      |      |              |
|                   |      |  Mechanical)     |      |  Current)       |      |              |
+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+

+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+
|                   |      |                  |      |                 |      |              |
|  Inverter_3       |----->|  Load            |----->|  Sensors        |      |              |
|  (PWM Signal)     |      |  (Electrical &   |      |  (Voltage,      |      |              |
|                   |      |  Mechanical)     |      |  Current)       |      |              |
+-------------------+      +------------------+      +-----------------+      +--------------+
 

3. 参数优化
 

  • 调整控制器的参数，以平衡各个逆变器之间的电流分配。
  • 可以通过仿真对比不同参数组合下的系统响应，选择最优方案。
 

总结
 

通过上述步骤，我们完成了基于Simulink的电力电子设备的并联运行控制仿真。以下是总结要点：
 

  1. 背景介绍：介绍了并联运行的基本概念及其在电力电子系统中的作用。
  2. 系统架构：详细描述了两个逆变器并联运行系统的并联运行控制策略设计与仿真系统的组成和工作原理，并给出了系统架构视图。
  3. 建模过程：逐步演示了如何在Simulink中搭建并联运行控制策略模型，包括模块的选择、参数设置及模块间的连接。
  4. 仿真测试：展示了如何设置仿真参数并运行仿真，以及如何观察和分析仿真结果。
  5. 优化建议：提出了几种可能的优化方案，帮助读者进一步提升系统的并联运行性能，包括参数调整和复杂多逆变器并联运行的模拟。

                

        

    

  


            

                    
            


    

      

        

            

              
                
                  amy_mhd
                
              
            

            

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手把手教你学simulink实例--基于Simulink的光伏发电系统建模与仿真

				
			

			

				

					MHD0815的博客
				

				

					02-22
					
					834
					
				

			

		

		

			
				
光伏发电系统是利用光伏效应将太阳能转化为电能的一种清洁能源技术。随着全球对可再生能源需求的增长，光伏发电系统的效率优化和成本降低成为研究的重点。基于MATLAB/Simulink平台进行光伏发电系统的建模与仿真，可以帮助设计人员分析系统的动态特性、优化控制策略并验证其性能。本项目旨在构建一个完整的光伏发电系统模型，包括光伏阵列、DC-DC变换器、逆变器以及最大功率点跟踪（MPPT）控制器，并通过仿真验证系统的运行性能。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
 零基础入门simulink--基于Simulink的电力电子系统最优控制策略设计与仿真实例

				
			

			

				

					amy_mhd的博客
				

				

					04-01
					
					744
					
				

			

		

		

			
				
在现代电力电子系统中，实现高效、稳定和可靠的运行是至关重要的。本文将详细介绍如何使用MATLAB中的Simulink工具进行电力电子系统的最优控制策略设计与仿真，涵盖模型构建、控制器设计、参数优化及结果分析等步骤。实际电力电子系统中，可能存在多个相互冲突的控制目标，例如既要提高响应速度又要减小稳态误差。本示例将以一个典型的直流电机驱动系统为例，展示如何利用Simulink进行最优控制策略的设计与仿真。通过上述步骤，我们完成了基于Simulink的电力电子系统的最优控制策略设计与仿真。1. 复杂多目标优化。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
零基础入门simulink仿真专栏实例--基于Simulink的电力电子系统最优控制策略设计与仿真实例

				
			

			

				

					amy_mhd的博客
				

				

					03-26
					
					716
					
				

			

		

		

			
				
在现代电力电子系统中，实现高效、稳定和可靠的运行是至关重要的。本文将详细介绍如何使用MATLAB中的Simulink工具进行电力电子系统的最优控制策略设计与仿真，涵盖模型构建、控制器设计、参数优化及结果分析等步骤。实际电力电子系统中，可能存在多个相互冲突的控制目标，例如既要提高响应速度又要减小稳态误差。本示例将以一个典型的直流电机驱动系统为例，展示如何利用Simulink进行最优控制策略的设计与仿真。通过上述步骤，我们完成了基于Simulink的电力电子系统的最优控制策略设计与仿真。1. 复杂多目标优化。

			
		

	





	

		

			

				
					
Simulink开发项1000例实战专栏--实例181：基于Simulink的电力电子系统模块化设计仿真

				
			

			

				

					xiaoheshang_123的博客
				

				

					03-18
					
					786
					
				

			

		

		

			
				
提出"功能-接口-验证"三维模块化设计方法开发模块化设计自动化工具链（MDK-Matlab集成）构建模块可靠性数据库（MTBF＞100,000小时）

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
▲基于simulink的OFDM-BPSK通信系统误码率仿真

				
			

			

				

					FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
				

				

					11-30
					
					1412
					
				

			

		

		

			
				
在现代通信技术领域，正交频分复用（OFDM）与二进制相移键控（BPSK）相结合的通信系统具有重要地位。OFDM 技术通过将高速数据流分割成多个低速子数据流并在多个子载波上并行传输，有效抵抗多径衰落和提高频谱效率。BPSK 作为一种简单而可靠的数字调制方式，在传输二进制信息方面具有独特优势。OFDM - BPSK 通信系统综合了两者的长处，广泛应用于多种通信场景，如数字音频广播（DAB）、数字视频广播（DVB）以及 4G/5G 移动通信中的部分环节。深入理解其原理对于通信技术的发展与创新至关重要。

			
		

	





	

		

			

				
					
电力电子仿真│01基于Matlab/Simulink的电力电子仿真系列-前言

				
			

			

				

					risen2020的博客
				

				

					08-17
					
					821
					
				

			

		

		

			
				
本文将详细介绍Simulink的基本操作、元器件库及电力电子模型搭建的一般步骤，并以单相全桥仿真电路为例进行了示例演示讲解易于读者理解，为接下来的电力电子电路建模仿真系列课程奠定基础。

			
		

	





	

		

			

				
					
零基础入门simulink建模仿真--基于Simulink的QPSK调制与解调仿真建模示例

				
			

			

				

					amy_mhd的博客
				

				

					03-23
					
					813
					
				

			

		

		

			
				
QPSK是一种相位调制技术，将两个比特映射到一个符号上，每个符号对应四个可能的相位之一（0°、90°、180°、270°）。通过Simulink，我们可以通过模块化的建模方式实现QPSK的调制和解调过程，并观察信号在信道中的传输效果。通过本指南，我们介绍了如何基于Simulink搭建一个完整的QPSK调制与解调仿真模型，并进行仿真和性能评估。背景介绍：理解QPSK调制与解调的基本原理及其应用。所需工具和环境：列出进行QPSK仿真所需的工具和环境。步骤详解。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Simulink的电力电子系统最优控制策略设计与仿真实例

				
			

			

				

					xiaoheshang_123的博客
				

				

					03-26
					
					660
					
				

			

		

		

			
				
目录手把手教你学Simulink实例——基于Simulink的电力电子系统最优控制策略设计与仿真实例引言最优控制策略简介1. 最优控制2. 控制目标系统框架1. 系统架构概述Simulink建模过程1. 创建新模型2. 添加模块参数设置与仿真运行1. 参数设置2. 仿真设置3. 开始仿真结果分析与优化1. 观察结果2. 性能评估3. 参数优化实例应用：复杂最优控制策略仿真1. 复杂多目标优化2. Simulink建模3. 参数优化总结引言在现代电力电子系统中，实现高效、稳定和可靠的运行是至关重要的。为此，设

			
		

	





	

		

			

				
					
零基础入门simulink仿真专栏实例--基于Simulink的BPSK调制误码率分析仿真建模示例

				
			

			

				

					amy_mhd的博客
				

				

					03-25
					
					968
					
				

			

		

		

			
				
BPSK是一种简单的数字调制方式，将每个比特映射到两个可能的相位之一（0°或180°）。通过Simulink，我们可以通过模块化的建模方式实现BPSK的调制和解调过程，并分析信号在信道中的传输性能（如误码率）。通过本指南，我们介绍了如何基于Simulink搭建一个完整的BPSK调制误码率分析仿真模型，并进行仿真和性能评估。背景介绍：理解BPSK调制与解调的基本原理及其应用。所需工具和环境：列出进行BPSK仿真所需的工具和环境。步骤详解。

			
		

	





	

		

			

				
					
电力电子技术仿真Simulink-单相桥式半控整流电路仿真及设计报告

				
			

			

				

					02-23
				

			

		

		

			
				
总的来说，这个项目涵盖了电力电子技术的基础理论、电路设计、仿真工具的使用，以及设计报告的编写，是一个综合性的学习实践。通过这样的学习，不仅能掌握单相桥式半控整流电路的工作原理，还能提升在Simulink和...

			
		

	





	

		

			

				
					
电力电子领域基于Simulink仿真的单相桥式逆变系统设计与重复控制优化

				
			

			

				

					03-27
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了基于Simulink仿真的单相桥式逆变系统设计及其采用重复控制策略的优化方法。文章首先阐述了单相桥式逆变系统的基础原理，即通过功率半导体器件（如IGBT）的有序通断将直流电转换为交流电。...

			
		

	





	

		

			

				
					
电力系统的MATLAB-SIMULINK仿真与应用 王晶 2008年

				
			

			

				

					02-08
				

			

		

		

			
				
SIMULINK通过图形化界面使复杂系统的建模变得直观，读者可以学习如何创建系统模型，设置仿真参数，并分析仿真结果。  3. 电力系统基础：书中的一个重要部分是电力系统的理论知识，包括电力网络分析、发电机模型、...

			
		

	





	

		

			

				
					
电力电子领域：基于Simulink仿真的单相桥式逆变系统重复控制设计与优化

				
			

			

				

					03-26
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了基于Simulink仿真的单相桥式逆变系统设计及其重复控制策略的应用。文章首先阐述了单相桥式逆变电路的基础原理，即通过功率半导体器件（如IGBT）的有序通断将直流电转换为交流电。接着深入...

			
		

	





	

		

			

				
					
MATLAB-Simulink二次开发：电力系统并网仿真技术与应用

				
			

			

				

					10-26
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了电力系统并网仿真的重要性和具体应用场景，通过 MATLAB/Simulink 工具对并网系统进行建模、仿真和分析。主要内容涵盖并网仿真的基础概念、关键技术（如光伏和风力发电建模、逆变器和电网...

			
		

	





	

		

			

				
					
算法 | 基于淘金优化算法GRO的无人机三维路径规划方法研究 （附完整matlab代码，公式推导）

					
最新发布

				
			

			

				

					尘世冰封的专栏
				

				

					04-03
					
					96
					
				

			

		

		

			
				
A[初始化种群] --> B[生成Bézier控制点]D --> E{GRO迭代更新?E --否–> G[输出最优路径]B --> C[路径插值计算]E --是–> F[勘探阶段]C --> D[适应度评估]F --> H[开发阶段]

			
		

	





	

		

			

				
					
算法 ｜ 基于蜣螂优化算法求解带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）研究（附matlab代码）

				
			

			

				

					尘世冰封的专栏
				

				

					04-02
					
					81
					
				

			

		

		

			
				
带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）是物流配送中的核心优化难题。本文提出一种基于蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer, DBO）的求解方法，通过模拟蜣螂滚球、繁殖及偷窃行为设计动态搜索策略，结合自适应惩罚机制处理时间窗与容量约束。实验基于Solomon标准数据集表明，DBO算法在路径总成本和时间窗违反率上显著优于灰狼优化（GWO）和粒子群优化（PSO）算法，为智能物流调度提供了新思路。

			
		

	





	

		

			

				
					
算法 ｜ 神教优化算法(Divine Religions Algorithm, DRA)原理，公式，应用，算法改进研究综述，matlab代码

				
			

			

				

					尘世冰封的专栏
				

				

					04-03
					
					51
					
				

			

		

		

			
				
神教优化算法；元启发式算法；宗教行为模拟；群体智能；MATLAB实现。

			
		

	





	

		

			

				
					
算法 ｜ 基于灰狼优化算法求解带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）研究（附matlab代码）

				
			

			

				

					尘世冰封的专栏
				

				

					04-02
					
					202
					
				

			

		

		

			
				
带时间窗的车辆路径问题（Vehicle Routing Problem with Time Windows, VRPTW）是物流配送领域的关键挑战。本文提出一种基于灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer, GWO）的求解方法，通过模拟灰狼群体狩猎行为，结合动态参数调整策略，优化车辆路径的总行驶距离与时间窗约束满足率。实验结果表明，GWO算法在求解VRPTW时，相较于粒子群优化（PSO）和遗传算法（GA），具有更快的收敛速度和更优的路径成本。

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
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