本文探讨了在面对大规模数据时，Dijkstra算法相比于SPFA的优势。通过实例分析，指出在稠密图中，堆优化后的Dijkstra算法在时间复杂度上优于SPFA，从而在解决最短路问题时表现出更好的效率。文章还提到了堆优化的原理，并对比了不同数据规模下两种算法的运行时间。最后，作者分享了未经优化的SPFA算法代码作为参考。
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先放上题目，出自USACO
题目描述 Description
农夫John发现做出全威斯康辛州最甜的黄油的方法：糖。把糖放在一片牧场上，他知道N（1<=N<=500）只奶牛会过来舔它，这样就能做出能卖好价钱的超甜黄油。当然，他将付出额外的费用在奶牛上。
农夫John很狡猾。他知道他可以训练这些奶牛，让它们在听到铃声时去一个特定的牧场。他打算将糖放在那里然后下午发出铃声，以至他可以在晚上挤奶。
农夫John知道每只奶牛都在各自喜欢的牧场呆着（一个牧场不一定只有一头牛）。给出各头牛在的牧场和牧场间的路线，找出使所有牛到达的路程和最短的牧场（他将把糖放在那）。
输入描述 Input Description
第一行: 三个数：奶牛数N，牧场数P（2<=P<=800），牧场间道路数C(1<=C<=1450).
第二行到第N+1行: 1到N头奶牛所在的牧场号.
第N+2行到第N+C+1行： 每行有三个数：相连的牧场A、B，两牧场间距（1<=D<=255），当然,连接是双向的.
输出描述 Output Description
一行 输出奶牛必须行走的最小的距离和.
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