浙大PTA 第4章-23 求矩阵的局部极大值 (15 分)

该博客介绍了浙江大学Python题目集中关于求矩阵局部极大值的题目,详细阐述了输入输出格式,并提供了输入样例及对应的输出样例。题目要求找出给定矩阵中所有非边界元素,如果它们大于相邻的四个元素,则为局部极大值,并输出这些值及其位置。没有给出具体题解内容。

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浙大Python题目集 PTA95题全部解析


给定M行N列的整数矩阵A,如果A的非边界元素A[i][j]大于相邻的上下左右4个元素,那么就称元素A[i][j]是矩阵的局部极大值。本题要求给定矩阵的全部局部极大值及其所在的位置。

输入格式:

输入在第一行中给出矩阵A的行数M和列数N(3≤M,N≤20);最后M行,每行给出A在该行的N个元素的值。数字间以空格分隔。

输出格式:

每行按照“元素值 行号 列号”的格式输出一个局部极大值,其中行、列编号从1开始。要求按照行号递增输出;若同行有超过1个局部极大值,则该行按列号递增输出。若没有局部极大值,则输出“None 总行数 总列数”。

输入样例1:

4 5
1 1 1 1 1
1 3 9 3 1
1 5 3 5 1
1 1 1 1 1

输出样例1:

9 2 3
5 3 2
5 3 4

输入样例2:

3 5
1 1 1 1 1
9 3 9 9 1
1 5 3 5 1

输出样例2:

None 3 5

题解:

m,n=map(int,input().spli
<think>好的,我需要处理用户关于浙大PTA平台第6-2“一帮一”题目的请。首先,用户需要题目的解析或示例代码。根据系统指令,回答要结构清晰,使用正确的中文和LaTeX格式,并生成相关问题。 首先,我需要确认题目的具体要。题目“一帮一”通常涉及学生配对,比如根据成绩或其他条件进匹配。假设题目要将学生按成绩排序,然后第一名和最后一名组队,第二名和倒数第二名组队,依此类推。 接下来,我需要验证用户提供的引用内容是否相关。引用[1]提到链表排序和LRU算法,可能与本题无关。引用[2]是关于统计字符类型的题目,也不直接相关。因此,回答时可能需要忽略这些引用,或者仅参考格式要。 然后,编写解题思路。通常包括输入处理、排序、配对逻辑、输出结果。需要确保步骤清晰,并用中文解释每个部。例如: 1. 输入学生人数和姓名性别数据。 2. 将学生按成绩排序,这里假设已按成绩从高到低排。 3. 使用双指针法配对,第一个和最后一个,第二个和倒数第二个,同时确保性别不同。 4. 输出配对结果。 代码实现部要符合Python语法,正确处理输入输出。注意性别不同的条件,可能需要标记已配对的学生,避免重复。例如,使用一个布尔数组记录是否已配对。 然后,检查示例是否正确。例如,输入6个学生,排序后配对,确保每对性别不同。代码需要处理这种情况,可能涉及遍历和条件判断。 最后,生成相关问题,如输入处理、双指针应用、避免重复配对的方法,以及不同编程语言实现。确保问题与题目相关,帮助用户深入理解。 整个过程中,需注意LaTeX格式的应用,如变量名用$n$,代码块用三个反引号包裹,数学表达式正确。同时,确保回答结构清晰,步骤解释,帮助用户逐步解决问题。</think>### 浙大PTA 第6-2 一帮一 题解 **题目要**:根据输入的学生姓名、性别和成绩,将学生按成绩从高到低排序后,实现“一帮一”配对(第一名与最后一名配对,第二名与倒数第二名配对,依此类推),且每对需满足性别不同。 --- #### 解题思路 1. **输入处理** 输入学生人数$n$,然后读取$n$数据,每包含姓名(字符串)、性别(字符`F`/`M`)、成绩(整数)。 例如输入: ``` 6 Tom M 85 Lily F 90 Jack M 78 Lucy F 88 John M 92 Anna F 80 ``` 2. **排序逻辑** 按成绩从高到低排序,若成绩相同按输入顺序排。使用Python的`sorted()`函数,通过`lambda`指定排序键: $$ \text{sorted\_students} = \text{sorted}(students, key=lambda x: (-x[2], x[3])) $$ 其中`x[3]`为输入顺序的序号,确保稳定性[^2]。 3. **配对算法** 使用**双指针法**: - 左指针从头部开始(第1名),右指针从尾部开始(最后1名) - 若两人性别不同且未配对,则组成一对,并标记为已配对 - 若性别相同,右指针左移寻找下一个候选人 ```python used = [False] * n pairs = [] left = 0 for left in range(n//2): right = n - 1 while left < right and (used[left] or used[right] or students[left][1] == students[right][1]): right -= 1 if left < right: pairs.append((students[left][0], students[right][0])) used[left] = used[right] = True ``` 4. **输出结果** 按配对顺序逐输出姓名对。 --- #### 示例代码 ```python n = int(input()) students = [] for i in range(n): name, gender, score = input().split() students.append((name, gender, int(score), i)) # 添加序号i用于稳定排序 # 按成绩降序、输入顺序升序排序 sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (-x[2], x[3])) used = [False] * n pairs = [] for left in range(n): if used[left]: continue right = n - 1 while left < right and (used[right] or sorted_students[left][1] == sorted_students[right][1]): right -= 1 if left < right: pairs.append((sorted_students[left][0], sorted_students[right][0])) used[left] = used[right] = True for pair in pairs: print(f"{pair[0]} {pair[1]}") ``` --- #### 关键点析 1. **稳定排序**:通过添加输入顺序序号,保证成绩相同时按原始顺序排[^2] 2. **去重逻辑**:用`used`数组标记已配对的学生,避免重复选择 3. **时间复杂度**:双指针法使时间复杂度为$O(n)$,排序步骤为$O(n \log n)$ ---
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