阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫:高精算法推动高精地图落地

阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫在2020云栖大会上分享了高精算法如何推动高精地图的制作和落地。他强调了精度、规模、成本和时效等挑战,以及在资料精度与对齐、识别和生产自动化、变化发现与更新等方面的算法工作,展示了高德在高精地图领域的技术领先地位。

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2020云栖大会于9月17日-18日在线上举行,阿里巴巴高德地图携手合作伙伴精心组织了“智慧出行”专场,为大家分享高德地图在打造基于DT+AI全面上云架构下的新一代出行生活服务平台过程中的思考和实践,并重点分享了「高精地图、高精算法、智能时空预测模型、自动驾驶、AR导航、车道级技术」等话题。

 

「高德技术」把本场讲师分享的主要内容整理成文并陆续发布出来,本文为第1篇。

【演讲视频播放地址】https://yunqi.aliyun.com/2020/session31

 

阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫分享的话题是《高精算法推动高精地图落地》。任小枫从算法出发,介绍了高精地图制作和落地的挑战,以及高德如何打磨和突破关键技术,把高精地图做到业界领先。

 

去年云栖大会,任小枫给大家整体介绍了视觉技术在高德的应用,主要分享了常规地图和AR导航、视觉定位方面的工作。今年时间比较短(每位讲师只有12分钟的演讲时间),主要介绍高精算法方面的工作。

【相关阅读】高德地图首席科学家任小枫:视觉智能在高德地图的应用

 

什么是高精地图?主要是给自动驾驶场景用的地图。它和我们平时开车时所用到的地图很不一样。一个关键就是要精准。高精地图需要有精准元素,精确位置,精细表示。例如下图中的杆子、车道线、行驶轨迹等都需要在高精地图中精确的表示出来。

自动驾驶要成功落地,高精地图是必须做成的事情。高精地图有很多用途:给自动驾驶用来定位;静态目标的建模“识别”;路径/行为规划。这些对于自动驾驶来说

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