高高冷的博客

【1】直观判断 根据质数的定义，直接遍历2~n-1，看其中是否有n的因子。 bool is_prim1(int x){ for(int i=2;i<x;i++){ if(x%i==0)return 0; } return 1; } 【2】改进 对于一个数，假设有n=x*y；不难发现，x，y中必有一个数>=sqrt(n)，另一个数<=sqrt(n)；所以，我们其实只需要遍历2~sqrt(n)，当其中不含n的因子时，那么n就是质数。 bool is_prim2(int x){

一、前言 堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 1.1 堆的种类 最大堆、最小堆分别是父节点大于/小于子节点的堆。这个性质就是“堆属性”，且对于任何节点都成立。 1.2 优先队列与堆的关系 优先队列： 优先队列是一种数据结构，它的作用是找出、返回、删除优先队列中的优先级最小的元素。 堆： 堆，也是一种数据结构；其中的二叉堆经常用于实现优先队列；本文就是介绍二叉堆实现的优先队列。 1.3 堆(二叉堆)与二叉搜索树的区别 ’1.节点的

快速排序的实现&详解&笔试高频考察点&难点解析 1.快速排序 1.1快排介绍 ​ 其他的排序方法，像归并排序、堆排序等平均时间复杂度虽然与快排一样，都是O(n*logn)，但是上述几种排序算法都是依赖于它们之间的比较，统称为比较排序。 1.2快速排序的基本步骤 快排的原理很直白，就是分治法。实现步骤也很容易理解。 以数组任意元素为基数(一般为队首)temp，将数组中比temp大的元素移动到数组右侧，比temp小的元素移动到数组左侧。 对基数相应的左右数组排序 ​ 左数组：a

https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii/

前言 二分答案查找适用的数列是有序递增的数列； 基本思想 1.找出答案的范围区间； 2.用二分搜索的方式遍历区间，直至逼近答案； 注意事项 二分答案的思想很简单，但复杂的是对 边界条件的处理 下面以例题的形式解释： 【二分查找】[洛谷P1182-数列分段] 在 D 天内送达包裹的能力-二分答案 [P2678-跳石头]-详解优化 ...

背包问题 背包问题多变灵活，下面介绍两种常见的背包问题：01背包和完全背包问题。在正式开始解释之前，我要引入一个非常重要的概念：多阶段动态规划问题。 多阶段动态规划问题 动态规划问题通常都具有时间或空间上的次序性，因此求解这类问题时，首先要将问题按一定的次序划分成若干相互联系的阶段。 01背包 所谓01背包就是指☞，一件物体只有两种状态：取或不取。 ##例题 给定 n 种物品和一个容量为 C 的背...

问题 解决思路 扩展

B.数列求值 题目内容 解题思路 1.题目难度不大，就是简单的斐波那契数列； 2.但是在遍历过程中，因为项数太多，无法完全存储；所以我们应该%10000，这样可以节约空间； 代码展示 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int maxn=1e5; /* 4659 */ int main(){ // int n; // cin>>n; // int a=1,b=1,c=1;

全排列 一般的情况都是给出n个数，求出其不同顺序的排列方式； 全排列的实现 1.字典序法 根据全排列的公式，f(n)=n!不难推断出可以用DFS来求其所有不同的排列顺序；这种方法得出的顺序符号字典序排列。 这是它的生成树 代码实现 void DFS(int x){ if(x>=n){ for(int i=0;i<n;i++){ cout<<" "<<num[i]; } cout<<endl; return; } for(

问题描述 所谓最长递增子序列，就是从一个数组中，从左至右选择若干个数，使得组成的新序列长度最长。 解题思路 1.转换成最长公共子序列问题 2.普通动态规划(时间复杂度O(n^2)) 3.优化动态规划(时间复杂度O(n log n) ...

介绍 Dijkstra算法是用来解决最短路径问题的一个常用算法；常用于解决单源最短路径问题，即给定一个起点S，求出其到图各个顶点的最小距离。其本质思想是贪心思想。 解释 图文解释 https://blog.youkuaiyun.com/lbperfect123/article/details/84281300 文字解释 先建立数组： vector<node>G[100005];//实现图(邻接表实现) int dis[100005];//记录起点s到j的最短距离 bool visted[100005];

引言 一直没有系统的学习“树”这一数据结构，导致对一些概念，用法模棱两可，所以现在开始系统的学习一下； 知识点总结 树 树的定义 有若干条节点和若干条边组成的数据结构； 树是一种非线性的数据结构，我们可以类比想像生活中的树，有树枝，树枝分叉处，树叶等； 为什么要使用树 我们来考虑一个问题，有一段线路(长度为n)出现了故障，我们要判断问题出现在那部分，一般方法就是通过一节节的测试，但是这样的话平均需要测n/2次，当n非常大时，复杂度是不能接受的；因此，需要一个更为巧妙的办法==》二分查找； 这样的话，查找

图着色问题 【1】 给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色。是否有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色。 【2】 若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个顶点着不同颜色，则称这个数m为该图的色数。 解题思路 【1】 问题分析 第一种是常见的给出一张图，和固定的颜色，让我们判断是否能成功染色或者有几种染色方案； 解题思路 回溯+DFS 用dfs(i)表示对第i个节点染色，当i>n时，即染色完毕； 对于每一个节点，都要去枚举与它相连的所有节点，

尺取法 定义 顾名思义，尺取法就是想尺子一样，一次取出一段区间；尺取法的通常用法都是选取两个左右下标（L,R）；然后根据实际情况更改左右下标。 例题详解 题意：给定一个序列N，找出最短的子序列长度，使得其和大于或等于m。 输入： ------------------- N = 10，m = 15 5 1 3 5 10 7 4 9 2 8 ============================ 输出 ------------------- 2 思路：一开始根据条件确定区间的左右下标，然后根据题目的条件更改