3、生物信息学中的智能体与数据挖掘及基于知识的强化学习

最新推荐文章于 2026-01-08 11:08:27 发布

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在生物信息学领域，数据挖掘技术正发挥着越来越重要的作用，但也面临着一些挑战。本文将介绍生物信息学中智能体与数据挖掘的相关应用，以及基于知识的强化学习在数据挖掘中的应用。

ATUCG可用于根据酶委员会（EC）的顶级层次结构将酶分类为不同的功能类别，这对于尚未注释的蛋白质的功能研究具有重要意义。因为了解酶所属的家族或亚家族有助于确定其催化机制和特异性，为相关生物功能提供线索。

从SWISS - PROT数据库中选取“DE”行标注有EC编号的所有蛋白质。
使用这些EC编号的第一位数字，共找到约60,000个标注有EC编号的蛋白质。
提取与InterPro结构域分类相关的AC作为属性，这些AC在SWISS - PROT中作为交叉引用数据库出现。每个SWISS - PROT条目对应一个学习实例，使用InterPro AC作为学习算法的属性。