微积分在图像处理中的应用

【数字图像处理】七.MFC图像增强之图像普通平滑、高斯平滑、Laplacian、Sobel、Prewitt锐化详解
https://blog.youkuaiyun.com/Eastmount/article/details/46378783#commentBox

图像边缘检测——二阶微分算子（上）Laplace算子、LOG算子、DOG算子（Matlab实现）
https://blog.youkuaiyun.com/u014485485/article/details/78364573

【图像处理笔记】锐化空间滤波器
https://blog.youkuaiyun.com/u013162930/article/details/48622361

图像二阶导数的推导和本质
https://blog.youkuaiyun.com/saltriver/article/details/78990520
https://blog.youkuaiyun.com/saltriver/article/details/78990575

图像导数应用小结
https://blog.youkuaiyun.com/Touch_Dream/article/details/62447801

OpenCV积分图函数：integral ()介绍
https://blog.youkuaiyun.com/liubing8609/article/details/78480479

opengles图像处理之平滑过滤
https://blog.youkuaiyun.com/hb707934728/article/details/53100334

SURF算法（综合应用：Speeded-Up Robust Features，加速稳健特征）
https://blog.youkuaiyun.com/yf0811240333/article/details/50599405

20190531
直方图均衡法的实现运用了微积分的思想进行削高补低（图像处理中的劫富济贫），将过暗、过亮、对比度低等图像的直方图变换成均匀分布的直方图，从而提高对比度和图像质量。
直方图均衡的计算过程与概率密度函数PDF有关，是一种基于概率分布的灰度映射法。它旨在实现直方图的全局均衡，但局部不一定均衡，例如过暗的图像中，有些像素值的个数过高，因而在直方图中表现为毛刺。由于像素值是有限和离散的，实际运用中很可能出现多值到单值的映射，从而导致直方图均衡过程不可逆。