Lintcode152 Combinations solution 题解

本文介绍了一个经典的组合问题:从1到n中选择k个数的所有可能组合。通过递归回溯的方法实现,避免了重复组合的产生。文章提供了详细的解析过程及示例代码。
 

【题目描述】

Given two integersnandk, return all possible combinations of numbers out of 1 ...n.

组给出两个整数n和k,返回从1......n中选出的k个数的组合。

【题目链接】

www.lintcode.com/en/problem/combinations/

【题目解析】

先枚举第一个数,然后枚举一个比第一个数大的数作为第二个数,……,最后枚举一个比前k-1个数都大的数作为第k个数,这样就能够枚举所有k个数的组合方案,又能够保证不出现重复的情况。

但是由于k是输入的,所以我们需要采取回溯的形式,即以递归嵌套的方式来动态的进行枚举。

然后就只需要在可以的范围内枚举下一个数,添加到current的末尾,这个数需要比last大,并且比n-k+1要小(确保之后的数还有空间)。

在枚举好后,就只需要在current之后添加该数,然后利用回溯的方法,递归的去枚举下一个数。

特别的,当k==0时,说明已经完成了枚举,只需要将current添加到ans末尾即可。

【参考答案】

www.jiuzhang.com/solutions/combinations/

作者:程风破浪会有时 链接:http://www.jianshu.com/p/d773b771e9a6 來源:简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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