Lintcode151 Best Time to Buy and Sell Stock III solution 题解

本文介绍了一种算法,用于计算给定股票价格数组时通过至多两次买卖交易所能获得的最大利润。该算法确保了在任意时刻手中不会持有超过一只股票,并通过将整个交易时间段划分为两个子区间来寻找最优解。
 

【题目描述】

Say you have an array for which theithelement is the price of a given stock on dayi.

Design an algorithm to find themaximumprofit. You may complete at mosttwotransactions.

Notice

You may not engage in multiple transactions at the same time (ie, you must sell the stock before you buy again).

假设你有一个数组,它的第i个元素是一支给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你最多可以完成两笔交易。

【注】你不可以同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)

【题目链接】

www.lintcode.com/en/problem/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/

【题目解析】

根据题目要求,最多进行两次买卖股票,而且手中不能有2只股票,就是不能连续两次买入操作。所以,两次交易必须是分布在2各区间内,也就是动作为:买入卖出,买入卖出。

进而,我们可以划分为2个区间[0,i]和[i,len-1],i可以取0~len-1。那么两次买卖的最大利润为:在两个区间的最大利益和的最大利润。

一次划分的最大利益为:Profit[i] = MaxProfit(区间[0,i]) + MaxProfit(区间[i,len-1]);最终的最大利润为:MaxProfit(Profit[0], Profit[1], Profit[2], ... , Profit[len-1])。

【参考答案】

www.jiuzhang.com/solutions/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/

作者:程风破浪会有时 链接:http://www.jianshu.com/p/b93c8263011a 來源:简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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