技术详解:基于人脸识别的AI弹幕

本文介绍了阿里文娱高级无线开发专家少廷在GMIC智慧文娱技术专场上分享的基于人脸识别的AI弹幕技术。通过识别剧中人物,AI互动弹幕使用户互动与内容更紧密结合,提供新颖的观看体验。文章探讨了端侧与云端识别的权衡、算法与工程对接的挑战,以及服务端和客户端的技术处理,展示了如何实现平滑处理和防抖动。此外,文章还讨论了用户反馈和未来互动体验的提升方向。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

作者 | 阿里文娱高级无线开发专家 少廷
编辑 | 蔡芳芳

有时候,弹幕比剧情还精彩,那些脑洞大开、观点鲜明的弹幕,可以让千万用户参与到“剧情创作”中,因此很多人都喜欢边看剧边发弹幕。在 AI 算法的加持下,弹幕的呈现形式也花样翻新。优酷的很多剧都上线了基于 AI 人脸识别的跟随弹幕,与剧情更贴合,可玩性也更高。这类弹幕是如何实现的?有哪些核心技术?

在 GMIC 智慧文娱技术专场上,阿里文娱高级无线开发专家少廷分享了在优酷播放场景中,如何让互动结合算法的识别能力,实现新的 AI 弹幕形态。同时也介绍了优酷在互动游戏化领域的探索,以及让互动与内容相结合的应用实践。

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播放中的互动场景

为什么要在播放场景中加入互动环节?归纳起来有四个价值:一是让用户更好地融入剧情,参与到剧情之中;二是互动能够对用户做实时反馈,体感非常好;三是很多用户在看剧时,精力不是那么集中,我们通过互动去抓住用户的剩余注意力;四是增加社区属性,让用户尽情表达,产生归属感。

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上图是优酷重要播放互动的场景,包括在画面中弹出提示,对相关情节信息做科普介绍;双流播放形态,通过子母屏为播放场景提供第三人称视角;在剧中加入猜剧情、投票、小游戏等,弹幕是最核心的形态。

无论从用户规模还是用户效率看,弹幕都是效率最高的互动形式,是互动最头部的场景。AI 互动弹幕的出发点很简单,就是希望用户的互动与内容能更紧密地结合,让互动的展示形态更年轻和二次元。之前我们在弹幕中做过角色扮演的弹幕,指的是用户可以选择剧中角色,以他的口吻和头

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