优酷老片修复算法，超高清重温童年回忆

优酷老片修复算法，超高清重温童年回忆
《大闹天宫》、《黑猫警长》、《舒克和贝塔》……这些儿时的“小伙伴”陪伴我们一起度过难忘的童年时光。随着技术的进步，高清视频、高分辨率显示设备、更高的传输带宽等新技术的出现，为我们带来了前所未有的视觉体验，也让我们对影片质量有着越来越高的追求。而这些经典动画由于噪声、模糊、划痕等画质问题，在如今的显示设备上则“惨不忍睹”，如图1所示。




图1 依次为：噪声 划痕 模糊 压缩

针对年代久远的经典老片，可以通过传统的人工修复提升视频质量，但在实操中耗时费力，专业修复人员一天的修复量也只能以“帧”计，即便可以对胶片上的某些脏点或者划痕进行有针对性的去除，但对于视频分辨率低、帧率低、压缩噪声等问题依然很难解决。近年来，随着人工智能、尤其是深度学习技术的蓬勃发展，其在视频处理领域得到了广泛的应用。相比于传统方法，深度学习类算法基于大量的数据训练，高维的特征空间推理，在许多视频处理、分类、识别问题上都取得了很好的效果，那么把基于深度学习的方法应用在老动画片的修复上，结果会如何呢？
即便借助深度网络这样的强力武器，老动画片的修复还是面临诸多挑战。首先就是动画片的种类繁多，不同国家，不同年代，不同类型的动画片，都需要处理；其次，老动画的毛病多种多样，模糊、