39、使用 ADO.NET 整合数据库:从基础到实践

使用 ADO.NET 整合数据库:从基础到实践

1. 数据库基础与项目背景

在当今的业务应用中,数据管理至关重要。数据库是存储相关信息的结构化集合,常见的业务数据库包括客户列表、产品信息、邮件列表或预订系统等。数据库通过表来组织数据,每个表针对特定主题,如员工旅行批准请求或业务联系人信息。使用单独的表存储数据可以提高效率并减少数据输入错误。

以 Intuition Financial Services 公司为例,该公司需要一个 Windows 应用程序来访问其员工旅行数据库。这个数据库存储在名为 Travel.accdb 的 Microsoft Access 数据库中,记录了员工因商务会议、会议、培训、招聘以及软硬件技术更新等活动的批准旅行计划。通过将这些信息集成到易于使用的 Windows 应用程序中,公司员工可以轻松查看、更新和删除旅行计划。会计部门可以支付旅行费用,管理人员可以批准和添加新的旅行计划。

1.1 数据库表结构

Travel.accdb 数据库中的 ApprovedTravelRequests 表包含了员工批准旅行请求的详细信息。表中的每一行代表一条记录,包含了特定员工的旅行信息。每一列则是一个字段,例如员工 ID、姓名、旅行地点、旅行日期和总费用等。其中,员工 ID 是唯一的,作为该表的主键,用于避免重复记录和字段值冲突。

1.2 项目功能概述

这个 Windows 应用程序具有以下主要功能:
- 记录查看 :用户可以通过导航工具栏浏览数据库中的所有记录。
- 记录添加 :用户可以点击“添加新记录”

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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