15、在线广告点击预测：决策引擎与Vowpal Wabbit实战

在线广告点击预测：决策引擎与Vowpal Wabbit实战

1. 决策引擎概述

决策引擎在在线广告投放中起着关键作用，对于出价器而言，有几个重要的特性需要考虑：
- 简单性 ：采用简单的设计是实现速度的一种方式。出价器应仅执行单一功能，并且易于调试和维护。因为一旦出价器上线并参与拍卖，每离线一分钟，都会给你和广告商带来收入损失。
- 准确性 ：广告交易平台包含大量的库存。参与交易的一个难点在于很容易快速购买到大量低质量的库存。因此，出价器的准确性极为重要。随着时间的推移，你应该能够确定出价价格与广告效果之间的正相关性。
- 可扩展性 ：有许多广告交易平台可供购买库存。有些库存仅在一个交易平台上有，而有些则在多个平台上都有。为了最大化需求方平台（DSP）的覆盖范围，你需要尽可能多地与不同的交易平台集成。所以，出价器应该易于扩展，不要将其与首次集成的交易平台紧密耦合，要保持解决方案的通用性。
- 评估 ：一旦出价器就位并表现良好，你就需要开始改进决策，以最低成本获取最佳用户。对出价器及其相关决策的每一次更改都必须进行监控，以确保更改产生预期的效果。通常，更改的结果可能需要数天或数周才能显现，而不是几分钟或几小时。

2. 决策引擎的数据来源

决策引擎需要将交易平台提供的原始数据转化为愿意为投放广告支付的价值。以下是可以用于生成这些概率的信息类型：
- 用户信息 ：实际上，关于用户的唯一信息是一个cookie标识符，由DSP负责记录和存储。当首次看