11、从数据到云端：构建云架构的数据基础

从数据到云端：构建云架构的数据基础

1. 理解数据

在云计算的实施过程中，理解数据是至关重要的第一步。这不仅需要明确数据的存在位置，收集数据的相关信息（如模式和元数据），还需运用业务原则来确定数据的流向和原因。

1.1 数据理解的重要性

理解数据是整个过程中最繁琐的部分。它要求我们深入研究信息的具体细节，并创建诸如数据字典之类的传统交付物，以定义元数据。以下是数据理解过程中的关键步骤：
- 创建问题域内系统的列表，以此确定支持这些系统的数据库。
- 明确数据库的所有者、物理位置、相关设计信息，以及数据库技术的品牌、型号和版本等基本信息。
- 利用能够逆向工程现有物理和逻辑数据库模式的技术，辅助识别问题域内的数据。

1.2 数据识别的挑战

在企业内部识别数据并非易事，因为数据相关信息（包括业务和技术信息）通常分散在各个角落，质量也参差不齐。对于部分封装信息系统（如 ERP 或 CRM 系统）中的数据，可能需要依赖软件供应商提供相关信息和访问权限。

1.3 数据字典的创建

为了存储和管理分析数据时的元数据及其他信息，需要为每个系统创建数据字典。由于不同系统的特性差异较大，数据字典通常按系统分别创建。以下是数据字典中通常记录的信息：
- 特定数据元素存在的原因
- 所有权
- 格式
- 安全参数
- 在逻辑和物理数据结构中的角色

可以使用存储库等工具创建和维护数据字典，部分数据库的 DBMS 也内置了数据字典功能。在创建过程中，无需过于关注维护方式，关键是准确列出相关信息。