医疗数据处理与医学图像处理全解析
在医疗领域,数据处理与图像技术至关重要。先进的医疗数据处理技术能助力更精准的诊断和治疗,而医学图像处理则为疾病的早期发现和治疗方案的制定提供了有力支持。下面将详细介绍医疗数据的采集、预处理以及医学图像的处理相关内容。
医疗数据格式
生物医学信号记录了各种生理活动,如神经和心脏节律,对诊断和治疗有很大帮助。常见的生物医学信号包括脑电图(EEG)、心电图(ECG)、眼电图(EOG)和肌电图(EMG)等,这些信号通过测量两个电极之间的电位差产生,可存储在多种文件格式中。
| 数据格式 | 特点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| EDF(欧洲数据格式) | 设计用于整合不同采样率的多通道数据,包含数据记录和头文件。头文件包含一般信息(患者ID、开始时间等)和技术信息(采样率、滤波等)。后来的EDF+允许不连续记录、注释和UTF - 8格式的事件。 | 主要用于多导睡眠图(PSG),EDF+格式用于EEG、ECG、EMG等 |
| BDF(BioSemi数据格式) | 用于BioSemi记录系统,与EDF格式类似,但EDF文件格式不支持除int16以外的值,而BDF支持int24值,标记以位掩码形式存储。 | - |
| GDF(通用数据格式) | 作为科学医学数据格 |
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