50、多源图像分析技术：从统计方法到知识驱动

多源图像分析技术：从统计方法到知识驱动

1. 委员会分类器

在多源图像分析中，委员会分类器是一种有效的方法。它有两种形式：
- 一种是将所有数据提供给委员会中的每个单独分类器，这种情况下，委员会使用单一数据源来更好地估计标签，类似于某种提升技术。若单一输入向量是特定的堆叠向量，该配置也可用于多源分类。
- 另一种是每个分类器处理单独的数据源，这在多源分析中更为常用，原则上每个分类器可针对特定数据类型进行优化。

委员会分类器有一个主席或决策者，其作用是考虑各个分类器的输出，并为像素确定最合适的类别标签。决策者在做决策时可使用以下几种逻辑：
1. 多数表决逻辑 ：决策者选择委员会成员最推荐的类别。
2. 否决逻辑 ：在决策者对像素进行标记之前，所有分类器必须就像素的类别成员达成一致。
3. 资历逻辑 ：决策者首先咨询特定的分类器（最资深的）。如果该分类器能够为像素分配类别标签，决策者就选择该标签。否则，决策者咨询下一个最资深的分类器，依此类推，直到像素可以被标记。

1.1 委员会分类器逻辑对比

逻辑类型	决策方式	特点
多数表决逻辑	选择委员会成员最推荐的类别	简单直接，依赖多数意见