43、遥感图像特征选择与分类实践

遥感图像特征选择与分类实践

1 特征选择相关研究与问题

1.1 相关研究

在特征选择领域，有众多学者进行了深入研究。P.H. Swain等人对特征选择中的散度和B - 距离进行了比较；P.H. Swain和R.C. King提出了多光谱遥感中两种有效的特征选择标准；P.H. Swain和S.M. Davis编辑的相关资料对散度和JM距离作为特征选择标准进行了详细介绍。此外，还有关于高维数据特征选择方法的文献综述，以及高光谱图像特征提取的研究。

1.2 相关问题

以下是一些与特征选择和分类相关的问题：
| 问题编号 | 问题描述 |
| ---- | ---- |
| 10:1 | 已知两类等先验概率下，模式标记错误概率与Jeffries - Matusita距离(J_{ij})的关系为(\frac{1}{16}(2 - J_{ij})^2\leq p_E\leq\frac{1}{4}(2 - J_{ij}))，推导并绘制两类问题分类准确率关于(J_{ij})的上下界表达式。 |
| 10:2 | 考虑给定的训练数据，若仅用一个特征表征每个光谱类，分别在仅关注类1和类2、仅关注类2和类3、关注所有三类的情况下，通过计算成对变换散度确定最佳保留特征，并估计最大可能分类准确率。 |
| 10:3 | 使用与问题10.2相同的数据，在协方差矩阵分别由仅类1和类2、仅类2和类3、所有三类生成时，尝试使用主成分变换进行特征约简。 |
| 10:4 | 使用与问题10.2相同的数据，计算涉及所有三类的典型分析变换，比较变换轴与原始轴上类的可区分性。 |
| 10:5 | 对于一幅覆盖农业区域的图像