遥感图像几何校正与配准:原理、方法与应用
1. 图像几何校正的数学表示
在遥感图像的处理中,针对每个被认为重要的独立数据源,需要设计相应的校正方法,并将这些矩阵集合进行组合。例如,对于Landsat MSS图像,若先校正其纵横比,再校正地球自转的影响,可建立如下用于重采样的单一线性变换:
[
\begin{bmatrix}
x \
y
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
1 & a \
0 & 1
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
1 & 0 \
0 & 1.411
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
u \
v
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
1 & 1.411a \
0 & 1.411
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
u \
v
\end{bmatrix}
]
在悉尼,当 (a = -0.056) 时,有:
[
\begin{bmatrix}
u \
v
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
1 & 0.056 \
0 & 0.079
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
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