13、企业软件的敏捷交付与质量提升

企业软件的敏捷交付与质量提升

1. XYZ公司的企业敏捷测试服务

XYZ是一家欧洲的软件服务和咨询公司,专注于软件开发和测试服务。该公司非常重视交付服务的效率和质量,以及采用可重复的精益方法进行软件交付。为此,XYZ对许多关键实践进行了标准化,并获得了能力成熟度模型集成(CMMI)3级认证。

作为全球战略的一部分,XYZ在软件测试方面提供专业知识和服务,并为客户提供以下服务目录:
- 确保软件开发生命周期各阶段产生的工作产品质量,减少各阶段的缺陷。
- 在质量保证(QA)过程中充当不同参与者之间的协调者,客观评估质量实践并审查项目里程碑。
- 就质量流程和实践提供建议,包括评估可交付成果和设计适当的测试及支持流程以提高质量。

XYZ的工程和QA团队对全面质量的关注,促使在整个软件生命周期中采用敏捷实践,这与CMMI相关的规则和约束相一致。敏捷软件交付方法对XYZ很重要,因为它鼓励测试人员和其他注重质量的角色尽早参与项目,通过明确定义的指标突出交付进度的透明度,并在整个项目生命周期中将质量管理作为首要任务。

为了实现其企业敏捷测试服务方法,XYZ决定在欧洲设立几个大型交付中心,并为其注重质量的服务采用软件工厂交付模型,即敏捷软件测试工厂。

这些敏捷软件测试工厂基于传统敏捷原则,其基础是支持软件测试团队之间密切合作的基础设施,以及能有效执行测试驱动脚本的自动化框架。其底层是软件配置管理、构建管理和持续集成实践,以及敏捷项目管理等支持基础。这些核心能力与特定的测试服务完全集成,以管理测试计划、执行测试,并根据项目要求评估测试覆盖率。

精简的敏捷软件测试工厂基础设施是XYZ方法的基石。该解决方案结合

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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