13、Erlang 错误处理与分布式编程入门

Erlang 错误处理与分布式编程入门

1. 错误处理原语

在编程中,错误处理是确保程序健壮性的关键。以下是一些常见的用于操作链接、捕获和发送退出信号的原语:
- spawn_link(Fun) -> Pid :与 spawn(Fun) 类似,但会在父进程和子进程之间创建一个链接。这是一个原子操作,与先 spawn link 不同,因为在 spawn link 之间进程可能会死亡。
- process_flag(trap_exit, true) :将当前进程转换为系统进程,系统进程可以接收和处理错误信号。需要注意的是,在将 trap_exit 标志设置为 true 后,也可以将其设置为 false ,但此原语仅用于将普通进程转换为系统进程,而不是相反。
- link(Pid) -> true :如果当前进程与进程 Pid 之间还没有链接,则创建一个链接。链接是对称的,即如果进程 A 执行 link(B) ,那么它将与 B 链接,效果与 B 执行 link(A) 相同。如果进程 Pid 不存在,则会引发 exit noproc 异常;如果 A 已经与 B 链接,再次执行 link(B)

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析短时倒谱的基本理论及其傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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