12、打造趣味用户界面:iOS应用开发全攻略

打造趣味用户界面:iOS应用开发全攻略

1. 界面布局预览

在当前的图形用户界面(GUI)开发中,可借助预览助手来验证布局情况。操作步骤如下:
1. 打开助手编辑器,可通过选择中间工具栏上标有“Editor”的按钮,或者点击“View ➤ Assistant Editor ➤ Show Assistant Editor”。
2. 在跳转栏中选择“Preview”和“Main.storyboard”。
3. 当4英寸iPhone的预览界面出现后,再添加一个5.5英寸iPhone的预览。此时会发现,布局与小屏幕手机上的布局一致,只是由于屏幕变宽,文本字段会稍宽一些。

需要注意的是,对于相对简单的示例,Xcode能够创建出满足布局需求的约束条件,但并非总是如此。每当使用“Editor ➤ Resolve Auto Layout Issues ➤ Add Missing Constraints”命令时,都要仔细检查Xcode添加的约束条件。若不符合预期,可删除这些约束条件,并手动添加。

2. 创建并连接输出口

在进行应用的首次测试前,需要创建并连接输出口。界面上的图像视图和标签无需输出口,因为在运行时无需对其进行更改。而两个文本字段需要输出口,以便在代码中使用其中的数据。具体操作如下:
1. 确保在项目导航器中选择了故事板文件。若屏幕空间有限,可选择“View ➤ Utilities ➤ Hide Utilities”隐藏实用工具面板。
2. 在助手编辑器的跳转栏中选择“Automatic”,此时应能看到“ViewController.h”或“ViewController.m”。
3. 确保助手编辑器中显

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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