29、二维码、微软标签码生成与文件压缩指南

二维码、微软标签码生成与文件压缩指南

1. 二维码与微软标签码

1.1 二维码注意事项

在使用二维码时,要注意即便二维码中加入了logo(如图20.10),或者二维码样式变为圆角(如图20.11),它依然可以被扫描。不过,由于并非所有人都使用相同的软件来扫描二维码,所以最好使用尽可能多的设备和扫描器进行测试。

1.2 微软标签码概述

微软推出了一种独特的代码——微软标签码,它和二维码一样,能为移动设备提供内容。目前,创建微软标签码只需一个Windows Live ID账户,创建好账户后,就可以开始生成和分发标签码。

与二维码相比,微软标签码的优势在于可以随时编辑。当二维码中存在拼写错误、链接指向错误域名或者联系人信息发生变化时,这种可编辑性就显得尤为重要。

1.3 生成微软标签码步骤

生成微软标签码的步骤如下:
1. 访问 http://tag.microsoft.com ,点击“Sign In”链接。若没有Windows Live ID账户,需先创建一个;若已有,则直接登录。
2. 登录后进入标签管理器界面,在此可以管理所有标签并创建新标签。点击“Create a Tag”按钮,进入标签详细信息设置页面。
3. 在该页面,需要输入标签标题,此标题在标签被扫描时会显示,同时也会显示在标签应用的历史记录中。此外,还需选择标签类型,具体类型如下:
- URL :扫描后会在移动浏览器中打开指定的URL。
- App Download :可根据扫描标签的设备创建相应的URL

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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