模糊神经网络算法:Fuzzy BP与简化模糊ARTMAP的原理及应用
1. Fuzzy BP神经网络
1.1 Fuzzy BP概述
Fuzzy BP是由Lee和Lu提出的一种神经模糊混合系统,它将模糊输入向量映射为精确输出。该网络采用类似反向传播的学习算法进行训练,为三层前馈网络,其模糊输入需为LR型模糊数。
1.2 应用案例数据
| 事件 | 相关数值1 | 相关数值2 | 相关数值3 | 相关数值4 | 相关数值5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Tokiachi - oki (1968) | 79 | 176 | 5.96 | 0.23 | 0.227 |
| Chiba - ken - toho - oki (1987) | 6.7 | 55 | 21.2 | 0.1 | 0.111 |
1.3 编程任务
1.3.1 实现算法
实现Algorithms 12.1和12.2中展示的模糊BP算法。
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