19、量子抗性密码学:防范区块链钱包钓鱼攻击

量子抗性密码学:防范区块链钱包钓鱼攻击

1. 引言

在快速发展的数字世界中,研究人员正积极探索新的快速计算技术。传统计算机基于二进制的 0 和 1 运行,同一时间只能表示一种状态。而量子比特(qbits)借助 0 和 1 的线性组合,能够同时表示多种可能状态。这种同时处理多状态的特性被称为叠加态,它使并行计算更高效,极大提升了处理能力。

量子计算是计算机科学的一个分支,它结合数学、物理和量子力学,用于解决传统计算机难以处理的复杂问题。量子计算机基于量子力学原理运行,开启了计算的新纪元,能更快速地解决复杂且耗时的数学和密码学问题,为科研人员深入探索科学领域提供了可能。

量子计算在多个领域展现出强大的能力,如密码学、安全、区块链、机器学习、量子系统、材料科学以及分子相互作用模拟等。它不仅增强了密码算法的能力,还助力开发新的安全密码方法。常见的量子密码方法包括量子抗性密码学、基于格的密码学、基于代码的密码学、基于哈希的密码学和多元多项式密码学。量子抗性密码学也被称为后量子密码学(PQC),可用于长期维护数据安全、保护大数据、确保物联网设备通信的完整性和授权、防范零日漏洞、量子攻击和钓鱼攻击等。

然而,量子抗性密码学并不直接应对钓鱼攻击。钓鱼攻击是黑客通过提供虚假恶意图形用户界面(GUI)来诱骗新手用户,获取用户的敏感信息,如密码、账户 PNI 号码和个人详细信息,进而对用户造成损害。

钓鱼攻击的发生源于人类的脆弱性和服务提供商的安全措施不足。人类的脆弱性包括宽容的天性、容易信任他人、因好奇或紧急情况而犯错、疏忽、缺乏知识和无知等。用户和服务提供商都可以采取措施来克服这些问题。用户方面,需要提高对钓鱼攻击和黑客手段的认识,了解虚假网站列表,并掌握安

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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