10、构建基于AWS的自然语言处理搜索解决方案

构建基于AWS的自然语言处理搜索解决方案

在当今数字化时代，高效处理和搜索大量文档变得至关重要。本文将详细介绍如何利用AWS的相关服务，构建一个强大的自然语言处理（NLP）搜索解决方案，涵盖从文档文本提取到搜索结果可视化的整个流程。

1. 检查AWS Lambda函数

首先，我们来检查AWS Lambda函数的代码块，以及对Amazon Textract、Amazon Comprehend和Amazon Elasticsearch的API调用。由于部署代码过大，无法在AWS Lambda控制台中完整显示，你可以通过以下GitHub仓库访问代码： https://github.com/PacktPublishing/Natural-Language-Processing-with-AWS-AI-Services/blob/main/Chapter%2005/lambda/index.py

以下是该函数的主要步骤：
1. 获取文件 ：通过Amazon S3事件获取文件，代码如下：

def handler(event, context):
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = unquote