洛谷 P1613

题目描述

小A的工作不仅繁琐,更有苛刻的规定,要求小A每天早上在6:00之前到达公司,否则这个月工资清零。可是小A偏偏又有赖床的坏毛病。于是为了保住自己的工资,小A买了一个十分牛B的空间跑路器,每秒钟可以跑2^k千米(k是任意自然数)。当然,这个机器是用longint存的,所以总跑路长度不能超过maxlongint千米。小A的家到公司的路可以看做一个有向图,小A家为点1,公司为点n,每条边长度均为一千米。小A想每天能醒地尽量晚,所以让你帮他算算,他最少需要几秒才能到公司。数据保证1到n至少有一条路径。

输入输出格式

输入格式:

第一行两个整数n,m,表示点的个数和边的个数。

接下来m行每行两个数字u,v,表示一条u到v的边。

输出格式:

一行一个数字,表示到公司的最少秒数。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=65;
bool vis[maxn][maxn][maxn];
int dist[maxn][maxn];
int n,m;
void init()
{
    for(int i=0;i<64;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            for(int x=1;x<=n;x++)
            {
                for(int y=1;y<=n;y++)
                {
                    if(vis[x][j][i]&&vis[j][y][i])
                    {
                       vis[x][y][i+1]=1;
                       dist[x][y]=1;
                    }
                }
            }
        }
    }
}
void floyd()
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            for(int k=1;k<=n;k++)
                dist[j][k]=min(dist[j][k],dist[j][i]+dist[i][k]);
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<maxn;i++)
        for(int j=0;j<maxn;j++)
        dist[i][j]=1e9;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
        dist[x][y]=1;
        vis[x][y][0]=1;
    }
    init();
    floyd();
    printf("%d\n",dist[1][n]);
    return 0;
}


bitset优化代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=65;
bitset<maxn>G[maxn][maxn];
int dist[maxn][maxn];
int n,m;
void init()
{
    for(int i=0;i<64;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            for(int k=1;k<=n;k++)
            {
                if(G[j][i][k]) G[j][i+1]|=G[k][i];
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<65;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            for(int k=1;k<=n;k++)
            {
                if(G[j][i][k]) dist[j][k]=1;
            }
        }
    }
}
void floyd()
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            for(int k=1;k<=n;k++)
                dist[j][k]=min(dist[j][k],dist[j][i]+dist[i][k]);
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=0;i<maxn;i++)
        for(int j=0;j<maxn;j++)
        dist[i][j]=1e9;
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        G[x][0][y]=1;
    }
    init();
    floyd();
    printf("%d\n",dist[1][n]);
    return 0;
}

### 关于动态规划 (Dynamic Programming, DP) 的解决方案 在解决洛谷平台上的编程问题时,尤其是涉及动态规划的题目,可以采用以下方法来构建解决方案: #### 动态规划的核心思想 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。其核心在于存储重复计算的结果以减少冗余运算。通常情况下,动态规划适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 对于动态规划问题,常见的思路包括定义状态、转移方程以及边界条件的设计[^1]。 --- #### 题目分析与实现案例 ##### **P1421 小玉买文具** 此题是一个典型的简单模拟问题,可以通过循环结构轻松完成。以下是该问题的一个可能实现方式: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; // 输入购买数量n double p, m, c; cin >> p >> m >> c; // 输入单价p,总金额m,优惠券c // 计算总价并判断是否满足条件 if ((double)n * p <= m && (double)(n - 1) * p >= c) { cout << "Yes"; } else { cout << "No"; } return 0; } ``` 上述代码实现了基本逻辑:先读取输入数据,再根据给定约束条件进行验证,并输出最终结果[^2]。 --- ##### **UOJ104 序列分割** 这是一道经典的区间动态规划问题。我们需要设计一个二维数组 `f[i][j]` 表示前 i 次操作后得到的最大价值,其中 j 是最后一次切割的位置。具体实现如下所示: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 5e3 + 5; long long f[MAXN], sumv[MAXN]; int a[MAXN]; int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n,k; cin>>n>>k; for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i]; for(int i=1;i<=n;i++)sumv[i]=sumv[i-1]+a[i]; memset(f,-0x3f,sizeof(f)); f[0]=0; for(int t=1;t<=k;t++){ vector<long long> g(n+1,LLONG_MIN); for(int l=t;l<=n;l++)g[l]=max(g[l-1],f[t-1][l-1]); for(int r=t;r<=n;r++)f[r]=max(f[r],g[r]+sumv[r]*t); } cout<<f[n]<<'\n'; return 0; } ``` 这段程序利用了滚动数组优化空间复杂度,同时保持时间效率不变[^3]。 --- ##### **其他常见问题** 针对更复杂的路径覆盖类问题(如 PXXXX),我们往往需要结合一维或多维动态规划模型加以处理。例如,在某些场景下,我们可以设定 dp 数组记录到达某一点所需最小代价或者最大收益等指标[^4]。 --- ### 总结 以上展示了如何运用动态规划技巧去应对不同类型的算法挑战。无论是基础还是高级应用场合,合理选取合适的数据结构配合清晰的状态转换关系都是成功解决问题的关键所在。
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