大数据爬取数据的方法

大数据爬取数据的方法主要有以下几种：
 
- 网络爬虫：
- 原理：网络爬虫是一种按照一定规则，自动抓取网页信息的程序或脚本。它通过网页中的超链接信息不断获取其他网页内容，可将非结构化数据抽取出来，存储为本地文件或数据库。
- 工作流程：
1. 选取一部分种子 URL；
2. 将这些 URL 放入待抓取 URL 队列；
3. 从待抓取 URL 队列中取出待抓取 URL，解析 DNS 得到主机 IP 地址，下载对应的网页并存储，同时将该 URL 放入已抓取 URL 队列；
4. 分析已抓取 URL 队列中的 URL，获取其中的其他 URL 并放入待抓取 URL 队列，进入下一个循环。
- 抓取策略：
- 通用网络爬虫：
- 深度优先策略：从起始页开始，一个链接一个链接跟踪，直到不能深入为止，完成一个爬行分支后返回上一链接结点继续搜索，适合垂直搜索或站内搜索，但爬行页面内容层次较深的站点时会浪费资源。
- 广度优先策略：按照网页内容目录层次深浅爬行页面，先爬行较浅目录层次的页面，同一层次页面爬行完毕后再深入下一层，能保证以最短路径找到解，可有效控制页面爬行深度，避免陷入无穷深层分支，但需较长时间才能爬行到目录层次较深的页面。
- 聚焦网络爬虫（主题网络爬虫）：选择性地爬行与预先定义好的主题相关的页面，如基于内容评价的爬行策略，将用户输入的查询词作为主题，包含查询词的页面视为与主题相关，但存在无法评价页面与主题相关度大小的局限性。
- 利用网站公开 API：一些网站提供公开的应用程序编程接口（API），允许开发者按照规定的方式获取数据。例如，社交媒体平台、天气数据网站等可能提供 API，让用户可以获取特定类型的数据。通过调用这些 API，可以方便地获取到结构化的数据，且通常比使用爬虫更规范、高效。
- 数据采集工具：有许多专门的数据采集工具可供选择，这些工具通常具有图形界面，用户无需编写代码，只需通过配置相关参数和规则，就能实现数据的爬取。例如，八爪鱼采集器、后羿采集器等，它们可以根据用户设定的规则，自动从网页上提取所需的数据，并支持多种数据格式的导出。