pandas里的loc并列条件索引

最新推荐文章于 2025-07-06 15:19:31 发布

akon_wang_hkbu

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分类专栏：日常问题

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本文介绍了一种用于处理家庭规模特征的方法，该方法通过整合乘客的兄弟姐妹、配偶、父母和子女的数量来创建一个新特征“Fam_Size”。这个新特征将家庭规模分为三类：单身、小家庭和大家庭。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

def Family_feature(df):
    df['Fam_Size'] =df['SibSp']+df['Parch']
    df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 0] = 1
    df['Fam_Size'].loc[(df['Fam_Size'] > 1) & (df['Fam_Size'] <= 3)] = 2
#     df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 2] = 2
#     df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 3] = 2
    df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] > 3] = 3
    return df

df['Fam_Size'].loc[(df['Fam_Size'] > 1) & (df['Fam_Size'] <= 3)] = 2 只要中间加一个 & 符号，然后把两边的condition括号起来就行。