pandas里的loc并列条件索引

本文介绍了一种用于处理家庭规模特征的方法,该方法通过整合乘客的兄弟姐妹、配偶、父母和子女的数量来创建一个新特征“Fam_Size”。这个新特征将家庭规模分为三类:单身、小家庭和大家庭。

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def Family_feature(df):
    df['Fam_Size'] =df['SibSp']+df['Parch']
    df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 0] = 1
    df['Fam_Size'].loc[(df['Fam_Size'] > 1) & (df['Fam_Size'] <= 3)] = 2
#     df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 2] = 2
#     df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] == 3] = 2
    df['Fam_Size'].loc[df['Fam_Size'] > 3] = 3
    return df    


df['Fam_Size'].loc[(df['Fam_Size'] > 1) & (df['Fam_Size'] <= 3)] = 2   只要中间加一个 & 符号 , 然后把两边的condition括号起来就行。

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