tensorflow -GPU 安装的坑

最新推荐文章于 2025-06-22 13:32:30 发布
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分类专栏： 日常问题
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/akon_wang_hkbu/article/details/78478513
本文简述了安装TensorFlow GPU版的关键步骤，强调必须使用CUDA8，并指出Anaconda Navigator是简单配置环境的方法。同时，提醒读者需正确配置环境变量，并提供了相关教程链接以供参考。在确认环境变量设置无误后，可以通过CMD检查安装是否成功。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.安装一定要用CUDA8, 安装了半天用CUDA9,结果是搞不了


2.其实anaconda 装tensorflow cpu或者GPU都是超级简单的直接在Navigator 里面配置就行了,网络上的都写的太复杂

3.记得配置环境变量.



配置环境变量的话https://jingyan.baidu.com/article/3ea51489e1c2b752e61bbad0.html

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ImportError: Could not find 'msvcp140.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a dire
NLP与推荐算法
02-27 2227
windows10安装tf-1.15出错了，当然不是新安装的python3.6.8，之前电脑恢复出厂设置了，但我发现文件夹似乎并没有删除，直接在原目录下安装的python，出现了这个问题 File "D:\python36\lib\site-packages\tensorflow_core\python\platform\self_check.py", line 55, in prelo...
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weixin_39872893的博客
12-05 1669
我只想使用tensorflow从inception预训练模型进行对象识别&我使用以下代码：from __future__ import absolute_importfrom __future__ import divisionfrom __future__ import print_functionimport argparseimport os.pathimport reimport ...
成功解决ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘. TensorFlow requires that this DLL be installed in
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07-03 3万+
成功解决ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. Te...
部署可使用GPU的tensorflow库
最新发布
weixin_40897492的博客
06-22 14
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ImportError: Could not find ‘nvcuda.dll‘. TensorFlow requires that this DLL be installed in a direct
haiqimo的博客
05-19 901
nvdia官网>驱动下载>根据提示寻找自己电脑的驱动>下载>运行exe，我的建议是全部重装。关于有显卡有GPU但是由于各种原因缺失nvcuda.dll。
成功解决ImportError: Could not find 'msvcp140.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a
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05-13 2万+
成功解决ImportError: Could not find 'msvcp140.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 ImportError: Could not find 'msvcp140.dll'. TensorFlow r...
WIN10+tensorflow-gpu-1.15+torch安装踩过的坑
Blddwkb的博客
02-23 1482
1.python尽量不要装太高版本，3.7够用了2.CUDA重新安装是比较简单的，但是需要考虑pytoch+cuda+python版本的兼容性3.需要用tensorflow-gpu时可以只在anaconda里安装对应版本的cudatoolkit和cudnn，不用重新安装本地CUDA。4.非必要不要用conda install，各种问题。pip最好。
Ubuntu系统安装cuda、cudnn、tensorflow-gpu
weixin_42966093的博客
10-28 920
⚠️⚠️⚠️一定要好好对应！我有一次安装就因为没好好对应（cuda装11.0，cudnn装了8.5然后报找不到xx依赖库的错）导致安装不上tensorflow-gpu。终端输入：nvidia-smi -------> 输出的CUDA toolkit是12.2。⚠️注意：并不代表接下来安装的cuda编译器只能是12.2，这是能安装的cuda编译器版本的上限。（​​​​​​​需要注意的是：cuda-11.0需要按你自己的版本文件名进行修改）cudnn的安装一定一定要跟cuda是相符合的。
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Polaris_sky的博客
02-21 1万+
小白必看必坑指南！一学就懂，手把手教你装tensorflow-gpu版本！报学必学会（如何跳坑）！！
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01-20
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qq_60245590的博客
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3.下根据计算机版本选择，下载后双击安装，重启后再次运行import tensorflow as tf。在安装完tensorflow库后出现。计算机-> 右键 -> 属性。
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何少的博客
03-22 3万+
问题描述： ImportError: Could not find ‘cudnn64_7.dll’. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Note that installing cuDNN is a sepa...
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第二，有可能是2.3.0这个版本不行，conda search tensorflow-gpu之后，发现只能升级到2.5.0和2.1.0，中间的2.4.0和2.2.0conda不支持，可以选择pip安装。折腾之后才发现是tensorflow检测不到gpu，特意安装了带gpu的版本，还是不行。第三，降级之后，降到python=3.7，tensorflow-gpu=2.1.0就可以正在识别到了。第二，导出正常的虚拟环境配置信息，新建个虚拟环境，折腾了一番，冲突库太多，无法解决。运行以下程序，压根就找不到gpu；
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