aitazhixin的专栏

由量子位翻译Ben Hammer（Kaggle CTO）在AMA的回答。分享了人工智能学习的基本路线，我觉得最重要的是在你了解了人工智能基本算法之后的实践过程，一定要通过实践练习，才能更加深刻的理解人工智能算法。通过实验调试你的模型，解决实际工程问题，人工智能学习之路将越来越顺畅。

图像语义分割深度学习算法发展

图像语义分割的深度学习算法发展

Caffe中如何用Solver执行神经网络训练

学习caffe第一步：如何使用caffe的demo训练或者预测

基于Tensorflow的AlexNet实现，在阿里云的数加平台运行，效率比C++版本要高。

LeNet5架构的C++源码，训练数据是MINIST数据集

AlexNet模型进行ImageNet数据集中10类图片的识别，运行中觉得结果不好，希望有共同爱好者一起研究

定义了AlexNet类，类成员函数是AlexNet各层运算接口

AlexNet架构参数宏定义

Tensorflow合并和拆分Tensor的接口

DL基础结构总结

Python将MINIST图像数据处理成LeNet5的输入图像格式

Tensorflow读取文件的三种方式：预读取，喂数据，读文件

先盗一图，摘自ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks（Hinton）由作者的原文可知，AlexNet模型在训练时使用了两个GPU，所以就出现了一些参数为两个GPU共享，一些参数是GPU独享。在建立此训练模型前，先分析各层的参数关系。AlexNet模型共有5个卷积层，3个全连接层，前两个卷积层和第五个...

LeNet5卷积神经网络算法伪代码

摘要：选自StanfordMLGroup作者：PranavRajpurkar等机器之心编译参与：李泽南机器学习在医疗领域的应用一直是AI的重要发展方向，深度学习著名学者吴恩达和他在斯坦福大学的团队一直在这一选自Stanford ML Group作者：Pranav Rajpurkar等机器之心编译参与：李泽南机器学习在医