自动色阶图像处理算法

最新推荐文章于 2024-02-28 10:33:13 发布

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#图像处理 #python #自动色阶

本文探讨了使用Python实现的自动色阶图像处理算法，重点在于其在去雾效果上的显著提升，同时相比暗通道算法，该方法表现出更快的处理速度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通过仿真自动色阶算法，发现其去雾效果十分明显，并且速度快于暗通道算法。

python实现：

#!python3.6

import numpy as np
import cv2

def ComputeHist(img):
    h,w = img.shape
    hist, bin_edge = np.histogram(img.reshape(1,w*h), bins=list(range(257)))
    return hist
    
def ComputeMinLevel(hist, rate, pnum):
    sum = 0
    for i in range(256):
        sum += hist[i]
        if (sum >= (pnum * rate * 0.01)):
            return i
            
def ComputeMaxLevel(hist, rate, pnum):
    sum = 0
    for i in range(256):
        sum += hist[255-i]
        if (sum >= (pnum * rate * 0.01)):
            return 255-i
            
def LinearMap(minlevel, maxlevel):
    if (minlevel >= maxlevel):
        return []
    else:
        newmap = np.zeros(256)
        for i in range(256):
            if (i < minlevel):
                newmap[i] = 0
            elif (i > maxlevel):
                newmap[i] = 255
            else:
                newmap[i] = (i-minlevel)